마이크로소프트가 코파일럿 코워크 서비스의 요금 체계를 사용량 기반으로 전환합니다. 운영 효율화를 위해 딥시크 모델 도입을 검토하며 기업 고객에게 유연한 선택지를 제공할 계획입니다.

아마존웹서비스(AWS)가 추측 디코딩의 순차적 병목 현상을 해결한 P-EAGLE 기술을 발표했습니다. 이 기술은 세이지메이커 점프스타트를 통해 주요 모델의 추론 처리량을 최대 4배까지 향상합니다.

아마존 세이지메이커 AI가 컨테이너 이미지 캐싱 기능을 새롭게 도입했습니다. 이 기술은 인스턴스 시작 시 발생하는 이미지 다운로드 지연을 제거하여 생성형 AI 모델의 확장 속도를 개선합니다.

휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)와 엔비디아가 기업용 에이전트 AI 도입을 위한 차세대 인프라 구축에 나섭니다. 양사는 전용 서버와 스토리지, 보안 솔루션을 결합해 기업의 AI 생산 환경 전환을 지원합니다.

오픈에이아이가 인공지능 모델의 안전성과 평가 정확도를 높이기 위한 배포 시뮬레이션 기술을 도입했습니다. 실제 사용자 데이터를 활용해 복잡한 환경에서의 반응을 검증하며 인공지능의 신뢰성을 확보합니다.

케빈 칭홍 린 등 연구진은 원시 데이터를 신뢰할 수 있는 멀티모달 스토리로 변환하는 멀티 에이전트 프레임워크 'Data2Story'를 개발했습니다. 이 시스템은 데이터 분석부터 시각화까지 전 과정을 자동화하며, 모든 기사 내용에 대한 근거를 추적하여 투명성을 확보합니다.

사용자의 질문을 기다리지 않고 능동적으로 상황을 판단해 반응하는 실시간 시각-언어 상호작용 모델이 등장했습니다. 연구진은 8B 파라미터 규모의 모델과 이를 구동하는 전체 시스템을 오픈소스로 공개했습니다.

틱톡의 신규 사용자 추천 피드에서 인공지능이 생성한 저품질 영상 비중이 유튜브보다 3배가량 높다는 분석 결과가 나왔습니다. 특히 아동용 콘텐츠 분야에서 AI 영상 점유율이 압도적으로 높게 나타나 브랜드 안전성 확보가 필요합니다.

연구진이 딥러닝 기술을 활용해 망막 영상에서 심혈관 및 신경계 질환을 예측하는 모델을 개발했습니다. 안과 검진이 단순 질환 확인을 넘어 전신 건강 상태를 조기에 진단하는 핵심 도구로 활용될 전망입니다.

데이터브릭스가 데이터+AI 서밋 2026에서 유니티 AI 게이트웨이의 비용 관리 및 스마트 라우팅 기능을 공개했습니다. 기업은 이번 업데이트를 통해 AI 자산을 통합 관리하고 실시간 보안 정책을 적용할 수 있습니다.