애플이 6월 8일 개최하는 WWDC 2026에서 시리를 대화형 인공지능으로 전면 개편합니다. 카메라와 사진 앱을 포함한 운영체제 전반에 인공지능 기술을 도입해 사용자 편의성을 높입니다.

일본의 AI 스타트업 사카나 AI가 거대 컴퓨팅 자원 의존도를 낮추는 재귀적 자기 개선 기술을 도입합니다. AI가 스스로 아키텍처를 개선하는 진화적 최적화 방식을 통해 기존 모델 중심의 생태계 변화를 꾀합니다.

KAIST 연구진이 사용자가 인지하지 못한 잠재적 문제를 스스로 찾아내 해결하는 AI 에이전트 프레임워크 TIDE를 발표했습니다. 이 기술은 반복적 발견과 사고 템플릿을 활용해 복합적인 문제 해결 능력을 크게 향상했습니다.

연구진은 소설 속 인물의 심리적 변화를 추적하여 역할 수행 언어 모델의 연기 능력을 평가하는 ArcANE 벤치마크를 공개했습니다. 이 평가 도구는 기존 모델들이 소설 외부 상황에서도 캐릭터의 성격 변화를 유지하도록 유도합니다.

릴리아나 호츠코 등 연구진이 소프트웨어 진화에 대응하는 하이퍼네트워크 기반 어댑터 생성 프레임워크 'Code2LoRA'를 발표했습니다. 이 기술은 저장소별 지식을 효율적으로 주입하여 추론 비용을 획기적으로 낮춥니다.

구글이 개인 맥락과 웹 정보를 결합하는 AI 에이전트 모델을 공개했습니다. 이로 인해 기존의 키워드 중심 검색 최적화 방식은 변화를 맞이합니다. 웹사이트 운영자는 기계 친화적인 데이터 구조를 갖춰야 합니다.

엔비디아가 대만 컴퓨텍스 2026에서 윈도우 PC용 프로세서인 RTX 스파크를 공개했습니다. 마이크로소프트를 비롯한 주요 제조사들이 해당 칩을 탑재한 신제품 출시를 예고했습니다.

2026년 상반기 거대언어모델 연구는 모델 크기 확대에서 벗어나 하이브리드 아키텍처와 효율적 추론 설계로 중심을 옮기고 있습니다. 에이전트 시스템 확산에 따라 긴 문맥 처리 능력이 핵심 경쟁력으로 부상했습니다.

연구진이 0.4초마다 오디오를 분석해 대화 여부를 결정하는 실시간 음성 모델을 개발했습니다. 30억 개의 파라미터로 다양한 작업을 동시에 수행하며, 관련 코드와 가중치를 오픈소스로 공개했습니다.

일론 머스크가 이끄는 인공지능 기업 xAI가 앤스로픽의 클로드 모델 출력값을 활용해 자사 코딩 모델을 학습시켰다는 보도가 나왔습니다. 이와 함께 핵심 인력 이탈과 컴퓨팅 자원 임대 등 내부 운영상의 문제점도 드러나고 있습니다.