인공지능 에이전트가 복잡한 데이터를 처리하며 과학적 발견의 주기를 획기적으로 단축하고 있습니다. 다만 인공지능의 단순화 방식이 연구의 본질인 불확실성을 저해할 수 있다는 우려도 제기됩니다. 학계는 인공지능 도입에 따른 연구 패러다임 변화를 두고 다양한 논의를 이어가고 있습니다.

데이터브릭스가 유니티 카탈로그를 확장하여 AI 에이전트와 대규모 언어 모델을 통합 관리합니다. 데이터 거버넌스와 AI 거버넌스를 결합해 기업의 보안 신뢰성을 확보합니다.

데이터브릭스가 서버리스 OLTP 데이터베이스인 레이크베이스를 통해 마케팅 캠페인의 자원 낭비를 줄이고 비용 효율성을 높입니다. 스토리지와 컴퓨팅을 분리한 구조로 데이터 규모 변화에 유연하게 대응하며 마케팅 플랫폼과의 연동을 지원합니다.

구글이 2025년 I/O 행사에서 브라우저 기반의 안드로이드 앱 생성 기능을 공개했습니다. 사용자는 프롬프트만으로 기기 센서와 연동되는 네이티브 앱을 즉석에서 제작할 수 있습니다. 이는 기존 앱 시장의 패러다임을 전환하는 계기가 될 전망입니다.

링크드인이 플랫폼 내 무분별한 인공지능 생성물을 차단하는 새로운 정책을 시행합니다. 인공지능이 작성한 저품질 게시물의 도달 범위를 제한하여 플랫폼 신뢰성을 회복하려는 목적입니다.

중국 인공지능 기업 딥시크가 자체 코딩 에이전트인 딥시크 코드를 개발합니다. 모델 연구를 넘어 실제 제품 시장으로 진출하려는 전략입니다.

아마존 세이지메이커 AI와 vLLM을 결합하여 실시간 양방향 음성 처리를 구현합니다. HTTP/2 프로토콜과 웹소켓 기술을 활용해 음성 인식 지연 시간을 획기적으로 줄였습니다.

구글이 하이브리드 회의의 소외 현상을 해결하기 위해 구글 빔 플랫폼의 기능을 확장합니다. 원격 참여자를 실제 크기로 구현하고 공간 음향을 도입하여 현장감을 높이는 실험을 진행합니다.

구글이 연례 개발자 회의인 구글 I/O 2026을 개최하고 인공지능 신기술과 서비스를 대거 공개했습니다. 멀티모달 모델 제미나이 옴니를 비롯해 물리 기술과 쇼핑 플랫폼을 아우르는 미래 전략을 제시했습니다.

오픈에이아이의 인공지능 모델이 수학계의 오랜 난제인 단위 거리 문제를 해결했습니다. 이번 성과는 인공지능이 고도의 논리적 추론과 수학적 증명을 수행할 수 있음을 입증합니다.