구글이 생성형 AI 검색 최적화 가이드를 수정하여 웹사이트 운영자의 LLMs.txt 파일 사용을 공식적으로 허용했습니다. 해당 파일은 구글 검색 결과에 영향을 미치지 않으나 타 AI 서비스와의 호환성을 위해 활용 가능합니다.

Z.ai가 오픈 웨이트 모델 GLM-5.2를 새롭게 선보였습니다. 이 모델은 프론트엔드 코딩과 에이전트 작업에서 기존 모델을 뛰어넘는 성능을 보입니다. 주요 기술적 특징과 벤치마크 결과를 정리했습니다.

미국 매사추세츠공과대학교(MIT) 연구진이 로봇의 공간 이해도를 높이는 장기 기억 프레임워크 DAAAM을 개발했습니다. 이 기술은 언어 기반 정보를 3차원 지도에 결합해 로봇과 인간의 소통 효율을 높입니다.

데이터브릭스가 인공지능 에이전트의 의사결정 속도에 최적화된 에이전트형 고객 데이터 플랫폼을 발표했습니다. 실시간 데이터를 바탕으로 고객 경험을 개인화하는 새로운 마케팅 인프라를 제시합니다.

지엘엠(GLM)-5.2가 100만 토큰의 문맥을 처리하며 코딩 성능을 대폭 강화했습니다. 인덱스 쉐어 기술을 도입해 연산 효율을 높이고 프론티어 에스더블유이 벤치마크에서 우수한 성적을 거뒀습니다.

앤스로픽이 트럼프 행정부와의 갈등 속에서도 기업용 인공지능 시장 점유율 1위를 기록했습니다. 정부의 규제 조치가 오히려 기업 고객의 관심을 끌며 시장 입지를 강화했다는 평가가 나옵니다.

아마존 웹 서비스가 에이전트 AI 애플리케이션의 안전성을 높이는 InvokeGuardrailChecks API를 출시했습니다. 개발자는 이 API를 통해 에이전트 루프의 모든 단계에서 실시간으로 안전 검사를 수행할 수 있습니다.

인공지능이 현대 군사 작전에서 단순한 데이터 분석 도구를 넘어 전략적 자문가 역할을 수행하고 있습니다. 미군은 생성형 인공지능을 첩보와 표적 결정 과정에 도입하며 전술적 판단의 영역을 확장합니다. 다만 기술의 윤리적 책임과 국제적 갈등 심화에 대한 우려도 제기됩니다.

엔비디아가 증강현실 기기에서 다중 모달 AI 에이전트를 구축할 수 있는 개발자용 플랫폼을 공개했습니다. 이 기술은 산업 현장과 의료 분야에서 실시간 가이드를 제공하며 디지털 노동자로서의 역할을 수행합니다.

영국 정부가 2029년까지 신규 주택 150만 채를 건설하기 위해 구글 딥마인드와 협력합니다. 인허가 절차에 인공지능을 도입해 행정 효율을 높이고 주택 공급 속도를 개선합니다.