이 글은 TIME지 기고문(저자: Jared Cohen, Goldman Sachs 국제부문 사장·전 Google Jigsaw 사장·전 미 국무부 국가기획실 고문)을 저자가 해석·정리한 것입니다. 원문과 다를 수 있습니다. 코헨은 AI 경쟁을 단일 경주가 아닌 복합 경쟁으로 규정했습니다. 오픈소스 대 폐쇄형 모델, AGI 대 실생활 응용 두 축이 동시에 전개됩니다

오픈소스 AI 모델 시장 점유율이 30%를 돌파했습니다. 모델 자체를 팔아 수익을 내는 시대는 끝났습니다. 2026년 현재 기업이 오픈소스 생태계 위에서 수익을 창출하는 현실적인 비즈니스 모델은 세 가지입니다.

OpenRouter와 a16z가 100조 토큰 규모 실사용 데이터를 분석한 결과, AI의 주된 용도는 업무 생산성이 아니었습니다. 토큰 소비량 기준으로 롤플레이와 창작이 코딩을 앞질렀습니다. 오픈소스 모델 점유율은 전체의 30%를 돌파했습니다.

앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 뉴욕타임즈 팟캐스트에 출연해 AI의 미래를 밝혔습니다. 화이트칼라 초급직이 가장 먼저 타격받으며, 소프트웨어 개발은 예상보다 더 빨리 대체될 수 있다고 경고했습니다. AI가 선진국 GDP 성장률을 연 10~15%까지 끌어올릴 수 있다는 전망도 내놨습니다.

LLM은 겉보기에 타당한 논리적 근거(Chain-of-Thought)를 제시하지만, 실제 의사결정 과정에서 내부적 편향을 숨길 수 있습니다. 채용·대출 승인·대학 입학 등에서 성별·인종뿐 아니라 언어 능력이나 문체에 따른 보이지 않는 편향이 확인되었습니다.

LLM은 겉보기에 타당한 논리적 근거를 제시하지만 실제 의사결정 과정에서 내부 편향을 숨길 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 채용, 대출 승인 등에서 성별·인종뿐 아니라 언어 능력과 문체에 따른 보이지 않는 편향이 확인됐다. 모델이 제시하는 추론은 실제 결정 과정의 사후 정당화일 수 있다.

AI끼리 소통하는 커뮤니티로 화제를 모은 몰트북(Moltbook)의 실체가 드러났습니다. 전체 계정의 99%가 허수였으며, 자율 지성이 아닌 단순 텍스트 지침과 예약 스크립트로 작동했습니다. 보안 기업 Wiz의 분석 결과 150만 개의 API 키가 외부에 노출된 상태였습니다.

매킨지 2026년 보고서에 따르면 미국 기업들이 AI에 막대한 자금을 투입하고 있음에도 생산성 향상은 기대에 미치지 못합니다. 생성형 AI를 도입한 기업의 60% 이상이 수익에 큰 변화가 없다고 답했습니다. 원인은 현장 인력의 기술 격차였습니다.

맥킨지 보고서에 따르면 미국 기업들이 AI에 막대한 자금을 투자하고도 생산성 향상이 기대에 미치지 못하고 있다. 원인은 현장 인력의 기술 격차다. 기술 도입보다 직원 역량 강화를 우선한 기업만 실질적 성과를 거뒀다.

OECD 발표에 따르면 기업의 AI 도입률이 2023년 8.7%에서 2025년 20.2%로 2년 만에 2배 이상 폭증했다. 그러나 대기업 도입률은 52%인 반면 소기업은 17.4%에 머물러 격차가 심각하다. 개인 AI 문해력도 급상승해 신입 직원의 75%는 입사 전부터 AI를 능숙하게 사용한다.