구글 FAQ 리치 결과 삭제와 스키마 마크업의 전략적 가치 하락

주장구글의 FAQ 리치 결과 표시 중단과 스키마 마크업의 인공지능 인용 효과 저하 보고는 검색 엔진 최적화 전략의 근본적인 변화를 예고합니다. 검색 엔진 결과 페이지 내 가시성 확보와 인공지능 검색 인용 증대라는 기존의 기대 효과가 약화하고 있습니다.

팩트구글은 2023년부터 FAQ 리치 결과를 정부 및 보건 사이트로 제한했습니다. 2025년에는 코스 정보와 클레임 리뷰, 예상 급여 등 구조화 데이터 기능을 퇴출했습니다. 2026년에는 연습 문제 구조화 데이터 지원까지 중단하며 특정 마크업에 부여하던 가시적 보상을 지속적으로 축소합니다.

팩트아레프스는 웹페이지 1,885개를 대상으로 JSON-LD 스키마 추가 전후의 인공지능 인용 변화를 조사했습니다. 조사 결과 구글 인공지능 모드에서 2.4%, 챗GPT에서 2.2%의 변화를 보였으나 통계적 유의성은 낮았습니다. 구글 인공지능 오버뷰에서는 오히려 인용률이 4.6% 감소했습니다.

교차검증아레프스의 연구는 이미 인공지능 오버뷰에서 100회 이상의 인용을 받는 페이지를 대상으로 진행했습니다. 따라서 인공지능 검색에 노출되지 않은 신규 페이지에 대한 스키마 마크업의 크롤링 및 인덱싱 보조 효과는 여전히 확인되지 않았습니다.

주장전문가들은 스키마 마크업을 활용한 인공지능 검색 최적화 전략이 과거 검색 엔진 최적화의 스팸성 관행을 답습한다고 지적합니다. 특정 마크업이 유용한 전략으로 알려지면 구글이 보상을 제거하고 업계가 새로운 전략을 찾아 이동하는 악순환이 반복됩니다.

팩트검색 전문가 릴리 레이는 약 16만 8천 개의 페이지가 FAQ 스키마를 인공지능 검색 최적화의 핵심 요소로 활용한다고 분석했습니다. 이는 스키마 마크업이 인공지능 검색 인용을 위한 해결책이라는 인식이 업계에 팽배함을 보여줍니다.

교차검증요스트의 창립자 요스트 드 발크는 FAQ 스키마 퇴출을 검색 엔진 최적화 업계의 구조적 문제를 드러내는 증거로 평가했습니다. 그는 페이지가 FAQ 섹션을 포함하는 것과 페이지 자체가 FAQ인 것을 구분해야 한다는 새로운 스키마 제안을 제출했습니다.

팩트마리 헤인즈는 구글이 인공지능 학습을 위해 FAQ 데이터를 수집할 목적으로 리치 결과라는 인센티브를 제공했다고 분석했습니다. 데이터 수집이 완료되자 보상을 제거했을 것이라는 가설이 업계 내에서 설득력을 얻고 있습니다.

교차검증일부 전문가들은 구조화 데이터가 정보를 기계가 읽기 쉽게 만드는 본연의 기능은 여전히 유효하다고 강조합니다. 2025년 마드리드에서 열린 서치 센트럴 라이브 행사에서 구글 관계자들은 지원되는 구조화 데이터 유형은 여전히 사용할 가치가 있다고 언급했습니다.

출처서치 엔진 저널의 관련 보고서를 통해 위 내용을 교차 검증했습니다. (https://www.searchenginejournal.com/serp-faq-removal-new-data-challenge-schemas-ai-search-value/574993/)