마이크로소프트의 NSDI 2026 차세대 네트워크 기술 발표

주장마이크로소프트는 대규모 네트워크 시스템을 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI) 서비스의 핵심 기반으로 규정합니다. 이번 학회 참여를 통해 시스템 설계와 운영 분야의 기술적 진보를 주도하고 연구 커뮤니티와의 협력을 강화합니다.

팩트마이크로소프트 연구진과 협력자들은 이번 학회에서 총 11편의 논문을 발표했습니다. 해당 연구는 데이터센터 네트워크와 광역 네트워크, AI 시스템 및 클라우드 인프라 전반을 포괄합니다.

팩트거대언어모델(LLM)의 효율성을 높이는 드로이드스피크(DroidSpeak) 기술은 동일한 아키텍처를 가진 모델 간 키-값(KV) 캐시를 공유합니다. 이 방식은 출력 품질 저하를 최소화하면서 데이터 처리량을 최대 4배까지 증가시킵니다.

팩트에이와(Eywa)는 LLM을 활용해 자연어 소스에서 프로토콜 모델을 자동으로 구축합니다. 이 도구는 기존 네트워크 프로토콜 구현에서 알려지지 않은 16개의 버그를 포함해 총 33개의 결함을 발견했습니다.

팩트옥토퍼스(Octopus)는 스위치 없는 설계를 도입해 분산 메모리 포드의 비용을 절감하고 확장성을 높입니다. 하드웨어 프로토타입 테스트 결과, 기존 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 스위치 대비 2.4배, 인랙 원격 직접 메모리 액세스(RDMA) 대비 3.2배 빠른 원격 프로시저 호출(RPC) 성능을 보였습니다.

팩트아바(AVA) 기술은 이벤트 지식 그래프와 에이전트 기반 검색을 결합해 비디오 분석을 지원합니다. 연구진은 10시간 이상의 영상 8개와 복잡한 질의응답으로 구성된 아바-100(AVA-100) 벤치마크에서 75.8%의 정확도를 기록했습니다.

팩트하베스트컨테이너(HarvestContainers)는 컨테이너 시스템에서 유휴 중앙처리장치(CPU) 자원을 효율적으로 활용합니다. 애플리케이션 수정 없이 유휴 CPU 활용률을 최대 75%까지 높이며 지연 시간 영향을 4% 이내로 유지합니다.

팩트소닉 대시 스마트스위치(SONiC DASH SmartSwitch)는 클라우드 네트워크 오프로딩을 재설계해 전력 및 공간 효율성을 개선했습니다. 이 기술은 마이크로소프트의 클라우드 서비스인 애저(Azure) 환경에 대규모로 배포되어 성능을 입증했으며 커뮤니티 어워드를 수상했습니다.

교차검증대규모 네트워크 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 새로운 최적화 기술 도입 시 기존 시스템과의 호환성 및 안정성 확보가 중요한 과제로 남습니다. 마이크로소프트는 이러한 기술을 실제 프로덕션 환경에 적용하며 실효성을 검증하고 있습니다.

출처마이크로소프트 공식 블로그(microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-at-nsdi-2026-advances-in-large-scale-networked-systems/)와 미국 네트워크 시스템 설계 및 구현 학회(NSDI) 2026 발표 자료를 교차 검증했습니다.