생성형 AI, 보험 인수 업무 혁신 및 인재상 변화

주장보험사의 수익성과 위험 관리의 핵심인 보험 인수 업무가 생성형 인공지능(AI) 도입으로 새로운 국면을 맞이합니다. 생성형 AI는 담당자의 판단력을 강화하고 의사 결정 속도를 높여 복잡한 위험 평가에 집중하도록 돕습니다.

주장보험 인수 업무는 그간 문서 검토, 위험 모델링, 규정 준수 등 수동적인 과정으로 인해 지연되었습니다. 이제 가격 책정, 승인, 보험 증권 생성 등 특정 작업에 생성형 AI를 배치하여 실질적인 가치를 창출합니다.

주장보험사는 자동화 잠재력이 높고 전략적 가치가 큰 작업을 우선순위에 두어야 합니다. 이는 생산성을 높이는 동시에 보험 인수와 규정 준수의 핵심인 인간의 판단력을 유지하는 전략입니다.

팩트생성형 AI를 활용한 자동화와 증강 기술은 보험 인수 담당자의 업무 시간 중 약 3분의 1을 절약합니다. 해당 기술은 규정 준수, 보고, 보험 증권 생성 영역에서 즉각적인 효율을 보입니다.

주장절약된 시간은 보험 인수 담당자가 고객 참여를 심화하고 미묘한 위험을 평가하는 데 투입됩니다. 이러한 영역에서 발휘되는 인간의 판단력은 보험사의 강력한 경쟁 우위가 됩니다.

주장자동화와 증강 기술이 도입되면서 보험 인수 담당자에게 요구되는 역량도 변화합니다. 단순 서류 작업보다는 데이터 해석 능력과 대인 관계 중심의 위험 관리 능력이 중요해집니다.

교차검증기술 도입이 인간의 역할을 완전히 대체하지는 않습니다. 보험 인수와 규정 준수 과정에서 발생하는 복합적인 변수는 여전히 인간의 최종적인 판단을 필요로 합니다.

교차검증생성형 AI의 도입 과정에서 데이터 보안과 알고리즘의 편향성 문제를 해결하는 일은 보험사의 필수 과제입니다. 기술적 효율성만큼이나 신뢰성 확보가 중요합니다.

팩트보험업계는 생성형 AI를 통해 단순 반복 업무를 줄이고 고부가가치 업무로 인력을 재배치하는 조직 개편을 진행합니다. 이는 디지털 전환을 가속하는 핵심 동력으로 작용합니다.

출처https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/generative-ai-in-insurance