아데란트, 아마존 퀵 도입을 통한 클라우드 운영 효율화

주장아데란트는 아마존 퀵을 도입하여 파편화된 정보를 통합하고 클라우드 운영 효율을 극대화했습니다. 38명 규모의 클라우드 엔지니어링 팀은 이를 통해 고객 지원 속도를 높이고 운영 마찰을 줄였습니다.

팩트아데란트는 2025년 10월 클라우드 운영 헬퍼 봇을 시범 도입했습니다. 2025년 11월에는 크롬 확장 프로그램 배포를 완료했으며, 2026년 2월에는 제품 지원 조직으로 대상을 확대했습니다.

팩트기존에는 6개의 서로 다른 시스템에서 정보를 검색하는 데 작업당 30분에서 45분이 소요됐습니다. 아마존 퀵 도입 이후 검색 시간은 3분에서 5분으로 줄어들어 90% 이상의 효율 개선을 달성했습니다.

팩트검색 효율 개선에 이어 문서화 작업에서도 성과를 거뒀습니다. 아마존 퀵 플로우를 통해 문서 생성 시간을 기존 1시간에서 15분으로 단축하여 75% 이상의 시간 절감 효과를 보였습니다.

팩트클라우드 운영 헬퍼 봇은 38명의 엔지니어 팀 내에서 95%의 활성 사용률을 기록했습니다. 지원 헬퍼 봇 또한 시범 운영 기간 동안 약 80%의 높은 채택률을 보였습니다.

팩트문서화 백로그는 기존 40개 이상에서 10개 미만으로 감소했습니다. 엔지니어들은 지식 베이스 기사 생산량을 이전 대비 200% 증가시켜 운영 지식을 체계적으로 축적했습니다.

주장이번 사례는 복잡한 기술 지원 환경에서 인공지능 기반의 통합 검색이 가지는 강력한 효용을 입증합니다. 특히 대규모 네트워크 장애와 같은 위기 상황에서 과거 이력을 즉시 분석하여 해결 시간을 획기적으로 줄였습니다.

교차검증아데란트는 데이터 보안을 위해 내부 운영 데이터만을 분석 대상으로 제한합니다. 컨플루언스, 지라, 깃 저장소 등 내부 자원만 활용하며 고객의 비즈니스 정보나 애플리케이션 데이터에는 접근하지 않습니다.

교차검증자동화된 문서 생성 과정에는 인간의 검토가 포함되는 휴먼 인 더 루프 방식을 적용했습니다. 이는 인공지능이 생성한 콘텐츠의 품질을 유지하고 오류를 방지하기 위한 안전장치입니다.

출처아데란트의 아마존 퀵 도입 사례는 아마존 웹 서비스 공식 블로그를 통해 교차 검증했습니다. (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aderant-transforms-cloud-operations-with-amazon-quick/)