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2026년 8월 5일 수요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

AI검증

오픈AI, GPT-5.5 공개 및 API 가격 2배 인상

오픈AI가 자율적 작업 수행 능력을 강화한 인공지능 모델 GPT-5.5를 발표했습니다. 성능 향상과 함께 API 가격을 기존 대비 2배로 인상했습니다. 유료 구독자를 대상으로 우선 제공하며 API 접근 권한은 순차적으로 확대할 예정입니다.

2026년 4월 23일

주장오픈AI는 GPT-5.5를 복잡한 과제를 자율적으로 완수하는 새로운 차원의 지능형 모델로 정의합니다. 이 모델은 목표를 스스로 파악하고 도구를 직접 활용하며 결과물을 검증하는 에이전트 기능을 핵심으로 합니다.

팩트GPT-5.5는 코딩 성능을 측정하는 터미널 벤치 2.0에서 82.7퍼센트를 기록했습니다. 이는 이전 모델인 GPT-5.4가 기록한 75.1퍼센트보다 7.6퍼센트 포인트 높은 수치입니다.

팩트수학적 추론 능력 또한 향상되었습니다. 프론티어 매스 티어 4 테스트에서 GPT-5.5는 35.4퍼센트를 기록하며 경쟁 모델인 클로드 오퍼스 4.7의 22.9퍼센트와 제미나이 3.1 프로의 16.7퍼센트를 앞섰습니다.

교차검증모든 분야에서 우위를 점하는 것은 아닙니다. 깃허브 이슈 해결 능력을 측정하는 스웨 벤치 프로에서는 클로드 오퍼스 4.7이 64.3퍼센트를 기록하여 58.6퍼센트에 그친 GPT-5.5보다 높은 성적을 보였습니다.

교차검증도구 활용 능력을 평가하는 MCP 아틀라스 벤치마크에서도 GPT-5.5는 75.3퍼센트를 기록했습니다. 이는 클로드 오퍼스 4.7의 79.1퍼센트와 제미나이 3.1 프로의 78.2퍼센트보다 낮은 결과입니다.

팩트보안 분야에서 GPT-5.5의 생물학적, 화학적, 사이버 보안 능력은 높음 등급으로 분류됩니다. 사이버짐 벤치마크에서는 81.8퍼센트를 기록하여 이전 모델의 79.0퍼센트보다 개선된 방어 능력을 입증했습니다.

팩트오픈AI는 모델 개발 과정에서 엔비디아의 GB200 및 GB300-NVL72 시스템을 활용했습니다. 모델이 자사 인프라의 로드 밸런싱 알고리즘을 직접 작성하여 토큰 생성 속도를 20퍼센트 이상 개선했습니다.

팩트API 가격은 이전 모델 대비 2배로 인상되었습니다. 입력 토큰은 백만 개당 5달러, 출력 토큰은 백만 개당 30달러로 책정되었으며 GPT-5.5 프로 모델은 더 높은 비용이 발생합니다.

주장오픈AI는 가격 인상에도 불구하고 모델 효율성이 높아져 동일 작업 수행에 필요한 토큰 수가 줄어들었다고 설명합니다. 이는 실질적인 비용 대비 성능 측면에서 사용자에게 이득이 될 수 있다는 판단입니다.

팩트현재 GPT-5.5는 챗GPT 플러스, 프로, 비즈니스 및 엔터프라이즈 유료 구독자에게 제공됩니다. API 접근 권한은 곧 제공될 예정이며 무료 사용자를 위한 공개 일정은 아직 정해지지 않았습니다.

출처해당 내용은 더 디코더(The Decoder)의 보도 내용을 교차 검증했습니다. https://the-decoder.com/openai-unveils-gpt-5-5-claims-a-new-class-of-intelligence-at-double-the-api-price/

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본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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RELEASES

OpenAIv2.53.0

v2.53.0

GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.

1일 전

OpenAIv2.52.1

v2.52.1

이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.

2일 전

TensorRTv1.3.0rc23

v1.3.0rc23 릴리즈

이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.

5일 전

OpenAIv2.52.0

v2.52.0

이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.

5일 전

OpenAIv2.51.0

v2.51.0

이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.

6일 전

PAPERS