인공지능 핵심 용어 11선: AGI부터 환각 현상까지

주장인공지능 분야는 전문 용어가 많아 일반인이 산업의 흐름을 파악하기 어렵습니다. 테크크런치는 독자가 AI 기술을 정확히 이해하도록 핵심 용어를 정리했습니다.

팩트범용 인공지능(AGI·Artificial General Intelligence)은 인간보다 뛰어난 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 오픈AI의 샘 올트먼은 AGI를 동료로 고용할 수 있는 중간 수준의 인간과 같다고 정의했습니다.

팩트AI 에이전트는 단순히 대화하는 챗봇을 넘어 스스로 복잡한 작업을 수행하는 도구입니다. 이 시스템은 비용 처리, 예약, 코드 작성 등 다단계 업무를 자율적으로 처리합니다.

팩트사고의 연쇄(Chain of thought)는 문제를 작은 단계로 나누어 해결하는 방식입니다. 이 과정은 논리적 추론이나 코딩 작업에서 AI의 정확도를 크게 높입니다.

팩트컴퓨트(Compute)는 AI 모델을 구동하는 핵심 연산 능력을 의미합니다. 그래픽 처리 장치(GPU), 중앙 처리 장치(CPU), 텐서 처리 장치(TPU)와 같은 하드웨어 인프라가 현대 AI 산업의 기반입니다.

팩트딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 사용하는 머신러닝의 하위 분야입니다. 이 기술은 데이터에서 스스로 특징을 학습하며 반복을 통해 결과물을 개선합니다.

팩트확산(Diffusion) 모델은 데이터에 노이즈를 추가했다가 이를 역으로 제거하며 데이터를 복원하는 기술입니다. 이는 현재 이미지, 음악, 텍스트 생성 AI의 핵심 원리입니다.

팩트미세 조정(Fine-tuning)은 특정 작업에 최적화하기 위해 모델을 추가 학습시키는 과정입니다. 많은 스타트업이 범용 모델에 도메인 특화 데이터를 학습시켜 상용 제품을 만듭니다.

팩트생성적 적대 신경망(GAN·Generative Adversarial Networks)은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 데이터를 생성하는 구조입니다. 생성자와 판별자가 서로를 속이고 검증하며 결과물의 현실성을 극대화합니다.

교차검증증류(Distillation) 기술은 큰 모델의 지식을 작은 모델로 전수하여 효율성을 높입니다. 다만 경쟁사의 모델을 무단으로 증류하는 행위는 서비스 이용 약관 위반이 될 수 있습니다.

교차검증환각(Hallucination)은 AI가 사실이 아닌 정보를 사실처럼 생성하는 현상입니다. 이는 AI의 신뢰성을 저해하는 심각한 문제이며 실제 위험을 초래할 수 있습니다.

출처테크크런치의 인공지능 용어 가이드(https://techcrunch.com/2026/04/12/artificial-intelligence-definition-glossary-hallucinations-guide-to-common-ai-terms/)를 교차 검증했습니다.