AI 사용자는 코딩보다 역할극에 더 많은 돈을 쓴다

팩트OpenRouter와 미국 벤처캐피털 a16z가 100조 토큰 규모의 실사용 데이터를 분석한 결과, AI의 주된 용도는 업무 생산성이 아니었습니다. 토큰 소비량 기준으로 롤플레이(역할극)와 창작이 코딩을 앞질렀습니다. 롤플레이란 사용자가 AI에게 특정 캐릭터나 역할을 부여하고 대화를 이어가는 방식으로, 소설 집필, 게임 시나리오, 가상 대화 연습 등이 대표 사례입니다.

주장AI가 생산성 도구라는 기존 인식은 실제 데이터와 다릅니다. 코딩은 짧은 질문에 긴 코드를 받는 형태이지만, 롤플레이는 사용자와 AI가 모두 긴 텍스트를 주고받습니다. 같은 사용자 수라도 롤플레이 이용자가 더 많은 토큰을 소비합니다. AI 인프라 비용의 상당 부분이 비업무 용도에서 발생하고 있다는 의미입니다. 생산성 도구로만 서비스를 설계하면 시장의 절반을 구조적으로 놓칩니다.

팩트오픈소스 AI 모델의 실사용 점유율이 전체의 30%를 넘겼습니다. 기술 생태계에서 대안 기술이 30%를 넘으면 네 가지 자체 강화 루프가 작동합니다. 첫째, vLLM·Ollama·llama.cpp 같은 서빙 도구가 성숙 단계에 진입해 자체 서버 운영의 기술 난이도가 낮아졌습니다. 둘째, 오픈소스 AI를 다루는 역량이 채용 시장에서 가치를 갖기 시작하면 더 많은 개발자가 유입됩니다. 셋째, 오픈소스 모델 수가 늘면 폐쇄형 모델이 자사에 유리한 평가 기준만 발표하는 구도가 깨집니다. 넷째, 하루에 수십억 토큰을 처리하는 기업에게 API 비용과 자체 운영 비용의 차이는 연간 수억 원 단위입니다.

팩트보고서는 신데렐라 유리구두 효과도 확인했습니다. 특정 사용자의 업무와 모델 능력이 딱 맞아떨어지는 초기 경험을 한 사용자는 이후 더 좋은 모델이 출시돼도 쉽게 이탈하지 않았습니다. 모델 성능의 우위는 일시적이지만, 특정 업무와의 결합은 고착됩니다.

교차검증이 보고서는 저자의 해석을 담고 있으며 원문과 다를 수 있습니다. 오픈소스 30% 돌파가 즉각적인 시장 재편을 의미하지는 않습니다. 리눅스와 안드로이드가 30%를 넘긴 후 과반을 차지하는 데까지 3~5년이 걸렸습니다.

주장실사용 데이터가 보여주는 현실은 두 가지입니다. AI의 주 사용처는 생산성이 아니라 상호작용입니다. 오픈소스가 임계점에 도달해 생태계가 자체 성장 동력을 갖기 시작했습니다. 비즈니스 관점의 질문은 하나입니다. 당신의 AI 전략은 사람들이 실제로 AI를 쓰는 방식 위에 설계됐습니까.

출처OpenRouter Team and Andreessen Horowitz. State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study. OpenRouter Research, December 2025. Alois. AI NEXT – 한눈에 읽는 AI 진화 계보. Alois Marketing, 2026.