AI 반려견 암 치료 사례, 과학적 근거 부족 논란

주장오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자와 케빈 웨일 과학 부사장은 인공지능이 개인 맞춤형 의학을 가속화한다는 사례로 반려견 암 치료 이야기를 활용했습니다. 이들은 인공지능이 연구 기관 수준의 분석 능력을 제공했다고 주장하며 기술의 미래 가치를 강조했습니다.

팩트호주의 인공지능 컨설턴트 폴 코닝햄은 2024년 11월부터 챗GPT, 알파폴드, 그록을 활용해 반려견의 암 치료를 시도했습니다. 그는 유전체 시퀀싱 비용으로만 3000달러를 지출했고, 치료 과정에서 암 크기가 75퍼센트 감소했다고 보고했습니다.

교차검증생명공학 전문가 이건 펠탄은 해당 사례에서 인공지능이 암 치료에 기여했다는 증거가 전혀 없다고 반박했습니다. 반려견 로지는 이미 효과가 입증된 면역항암제인 피디-원(PD-1) 억제제를 투여받고 있었으며, 암세포 감소는 이 약물의 영향일 가능성이 큽니다.

팩트이건 펠탄은 이번 치료의 실제 비용이 2만 달러에서 5만 달러에 이를 것으로 추정했습니다. 또한 개인 맞춤형 메신저 리보핵산(mRNA) 암 백신은 수년간 개발되어 왔으나 대규모 임상 시험에서 명확한 성공을 거둔 사례가 드뭅니다.

팩트세포 및 유전자 치료 연구원 패트릭 하이저는 실험실 수준의 종양 억제와 실제 임상에서의 안전성 입증은 완전히 다른 문제라고 경고했습니다. 특히 표적 단백질이 건강한 장기의 단백질과 유사할 경우 심각한 부작용이 발생할 위험이 있습니다.

팩트폴 코닝햄은 자신의 치료 과정을 오픈 소스 방식으로 공개했습니다. 그러나 반려견 로지는 현재 완치된 상태가 아니며, 치료의 인과관계는 여전히 불분명합니다.

주장비판론자들은 이번 사례가 인공일반지능 신봉자들이 벤처 투자금을 유치하기 위해 만든 서사라고 지적합니다. 과학적 검증 없이 일화적인 성공담을 홍보하는 행위는 의료 현장에 혼란을 줄 수 있습니다.

교차검증인공지능이 의료 지식이 없는 일반인도 복잡한 연구에 접근하게 했다는 점은 긍정적입니다. 하지만 전문가들은 일화적인 성공담보다는 대규모 임상 3상 결과가 필요하다고 강조합니다.

주장산업계는 인공지능 기술의 잠재력을 홍보하는 과정에서 과학적 엄밀함이 결여되는 현상을 경계해야 합니다. 특히 생명과 직결된 의료 분야에서는 검증되지 않은 사례를 마케팅 수단으로 활용하는 것에 대한 비판이 거셉니다.

출처https://the-decoder.com/openais-sam-altman-and-science-vp-kevin-weil-hype-ai-assisted-dog-cancer-story-ignoring-theres-no-proof-the-vaccine-worked/