AI 신약 후보 물질 선별 스타트업 10x 사이언스의 66억 원 투자 유치

주장인공지능 모델이 신약 후보 물질을 대량으로 생성하지만, 이를 실제 검증하고 생산하는 과정은 새로운 병목 현상으로 자리 잡았습니다. 10x 사이언스는 후보 물질의 특성을 신속하게 파악하여 신약 개발 효율을 높입니다.

팩트10x 사이언스는 2025년 12월 설립되었으며, 최근 이니셜라이즈드 캐피털이 주도한 480만 달러, 한화 약 66억 원 규모의 시드 투자를 유치했습니다. 이번 투자에는 와이콤비네이터, 시빌라이제이션 벤처스, 파운더 팩터가 참여했습니다.

팩트공동 창업자인 데이비드 로버츠와 앤드류 라이터는 생화학 전문가이며, 비슈누 테자스는 컴퓨터 과학 및 인공지능 전문가입니다. 이들은 노벨상 수상자인 캐롤린 버토지 박사의 스탠퍼드 연구실에서 함께 연구했습니다.

팩트신약 후보 물질의 원자 구조를 파악하는 가장 정확한 방법은 질량 분석법입니다. 다만 이 기술은 복잡한 데이터를 생성하며, 이를 해석하는 과정에서 고도의 전문 지식과 많은 시간이 소요됩니다.

주장10x 사이언스 플랫폼은 화학 및 생물학 기반의 결정론적 알고리즘과 인공지능 에이전트를 결합하여 질량 분석 데이터를 해석합니다. 이는 규제 준수가 필수인 제약 산업에서 분석 결과의 추적 가능성을 보장하는 핵심 도구가 됩니다.

교차검증과거 일부 인공지능 도구는 과도한 기대를 불러일으키거나 정확도 문제로 어려움을 겪었습니다. 그러나 10x 사이언스 모델은 도메인 전문 지식을 바탕으로 합리적인 가정을 수행하여 현장 전문가에게 긍정적인 평가를 받습니다.

팩트릴라스 테크놀로지의 과학자 매튜 크로포드는 10x 사이언스 플랫폼을 사용하여 분석 속도가 크게 향상되었다고 밝혔습니다. 이 모델은 파일 이름만으로 단백질을 추론하고 온라인 데이터베이스에서 서열 정보를 스스로 검색합니다.

주장10x 사이언스는 이번 시드 투자를 통해 엔지니어를 추가 채용하고 모델을 고도화합니다. 앞으로 단백질 구조와 세포 데이터를 결합하여 생물학적 이해를 확장하는 새로운 형태의 분자 지능을 구축할 계획입니다.

교차검증투자자는 이 플랫폼이 특정 신약의 성공 여부와 관계없이 제약사가 매달 비용을 지불하고 사용하는 서비스형 소프트웨어 모델이라는 점에 주목합니다. 이는 신약 개발의 불확실성을 피하면서 안정적인 수익을 창출하는 구조입니다.

팩트10x 사이언스는 현재 다수의 대형 제약사 및 학계 연구진과 협력합니다. 이 플랫폼은 자원과 시간이 부족한 연구자가 질량 분석 기술을 쉽게 활용하도록 지원하여 연구 효율성을 극대화합니다.

출처테크크런치의 2026년 4월 22일 자 보도를 통해 해당 내용을 교차 검증했습니다.