AI 에이전트의 RISC-V CPU 코어 VerCore 설계 성공

주장Verkor.io는 인공지능 에이전트가 부분적인 회로 설계를 넘어 CPU 코어 전체를 처음부터 끝까지 설계할 수 있음을 입증했습니다. 이는 특정 작업에만 인공지능을 활용하던 기존 방식을 넘어, 설계 전 과정을 인공지능이 주도하는 방식의 효율성을 시사합니다.

팩트Verkor.io가 개발한 디자인 컨덕터(Design Conductor)는 219단어의 설계 사양을 입력받아 VerCore CPU를 설계했습니다. 이 프로세서는 1.48GHz의 클럭 속도를 기록하며 2011년형 인텔 셀러론 SU2300과 유사한 성능을 보입니다.

팩트디자인 컨덕터는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 작동하는 소프트웨어 하네스입니다. 이 시스템은 설계와 구현, 테스트 등 인간 엔지니어가 수행하는 전통적인 워크플로우를 모방하여 자율적으로 작업을 처리합니다.

팩트시스템은 설계 사양을 분석한 뒤 레지스터 전송 레벨(RTL) 파일을 작성하고 디버깅합니다. 이후 전력 공급과 신호 타이밍, 레이아웃 등 세부 작업을 반복하며 사양 적합성을 검증합니다.

교차검증VerCore는 현재 물리적인 칩으로 생산되지 않았으며 시뮬레이션 환경에서만 검증을 마쳤습니다. 설계 유효성은 스파이크(Spike) 시뮬레이터와 7나노미터 공정을 가정한 ASAP7 PDK를 통해 확인했습니다.

팩트VerCore는 코어마크(CoreMark) 벤치마크에서 3,261점을 기록했습니다. 최첨단 프로세서와 비교할 수준은 아니지만, 인공지능 에이전트가 전체 CPU 코어를 설계한 첫 사례라는 점에서 기술적 이정표를 세웠습니다.

교차검증인공지능 에이전트가 12시간 만에 설계를 완료하지만, 모든 작업이 병렬화 가능한 것은 아닙니다. 또한 대규모 언어 모델은 인간 엔지니어의 직관이 부족하여 타이밍 오류와 같은 논리적 함정에 빠지기도 합니다.

팩트Verkor.io는 4월 말 VerCore의 설계 파일을 공개합니다. 아울러 올해 열리는 전자 설계 자동화 컨퍼런스(DAC)에서 VerCore의 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 구현 사례를 선보일 계획입니다.

주장인공지능 모델의 성능은 시간이 지날수록 급격히 향상됩니다. Verkor.io는 과거 불가능했던 복잡한 연산 설계가 이제 가능해졌으며, 앞으로 6개월 안에 더 높은 수준의 설계 능력을 갖출 것으로 전망합니다.

출처IEEE Spectrum, "AI Agent Designs a RISC-V CPU Core From Scratch" 기사를 통해 해당 내용을 교차 검증했습니다.