AI 인용률 높이는 콘텐츠 작성 전략, "산업별 차별화 필수"

주장인공지능이 콘텐츠를 인용하는 기준은 산업군마다 크게 다릅니다. 모든 분야에 통용되는 단일한 작성 공식은 존재하지 않으며, 특정 산업에서 인용률을 높이는 요소가 다른 분야에서는 오히려 부정적인 영향을 미칩니다.

팩트미국 SEO 전문 매체 '서치엔진저널'(Search Engine Journal)의 연구에 따르면, 모든 산업군에서 공통으로 인용률을 14% 높이는 유일한 요소는 도입부의 단정적인 문장 사용인 것으로 나타났습니다. 질문이나 배경 설명으로 시작하는 대신 "[X]는 [Y]이다"와 같은 명확한 서술형 문장을 사용하는 방식이 효과적입니다.

팩트이번 연구는 7개 산업군에 걸쳐 5,000개의 페이지를 분석했습니다. 구글 자연어 처리 API(Application Programming Interface)를 활용해 엔티티 유형별 인용률을 측정했으며, 분석 대상에는 CRM, SaaS, 금융, 의료, 암호화폐 등이 포함됐습니다.

교차검증연구에 따르면, 도입부에 모호한 표현이나 추측성 문구를 사용하는 행위는 인용에 부정적인 영향을 미칩니다. "이것은 경영진이 X를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다"와 같은 표현보다는 확신에 찬 문장을 배치해야 인용 확률이 상승합니다.

팩트날짜와 숫자는 거의 모든 산업에서 인용률을 높이는 긍정적인 신호로 작용했습니다. 반면 가격 정보는 금융 분야를 제외한 대부분의 산업에서 인용 가능성을 억제하는 강력한 부정적 신호로 나타났습니다.

팩트제목 구조의 경우, 3~4개의 <h> 태그를 사용하는 구조는 제목을 전혀 사용하지 않았을 때보다 인용률 측면에서 나쁜 결과를 초래합니다. 산업별로 최적의 제목 개수가 다르므로 해당 분야의 표준을 따르는 전략이 필요합니다.

주장구글 지식 그래프(Knowledge Graph)에 등록된 유명 브랜드나 기관 정보가 반드시 인용에 유리한 것은 아닙니다. 오히려 지식 그래프에 없는 구체적이고 틈새 시장적인 정보가 포함된 콘텐츠가 인공지능의 선택을 받을 확률이 높습니다.

교차검증고객 관계 관리(CRM)나 서비스형 소프트웨어(SaaS) 분야에서는 20개 이상의 많은 제목을 사용하는 구조가 인용률을 높이는 데 유리합니다. 인공지능이나 검색 엔진이 실제 활성화된 게시판으로 인식할 가능성이 높기 때문입니다. 반면, 의료 분야에서는 제목이 너무 많을 경우 정보의 전문성이 낮아 보인다는 신호를 줘 인용률이 급격히 하락합니다.

교차검증고전적인 SEO와는 달리 인공지능의 인용 가능성은 2023년부터 2024년까지 유기적 검색 환경에서 나타났던 패턴과 일치하지 않습니다. 기존의 검색 엔진 최적화 방식이 인공지능 환경에서는 통하지 않을 수 있음을 인지하고 전략을 수정해야 합니다.

출처https://www.searchenginejournal.com/the-science-of-what-ai-actually-rewards/570849/ 본 내용은 서치 엔진 저널(Search Engine Journal)의 '인공지능이 실제로 보상하는 것의 과학(The Science Of What AI Actually Rewards)' 연구를 교차검증했습니다.