아마존 베드록의 유럽 지역 간 추론 기능 활용 가이드
아마존 베드록이 유럽 지역 내 데이터 주권을 보장하는 지역 간 추론 기능을 도입했습니다. 해당 기능은 모델 가용성을 높이고 지연 시간을 최적화합니다. 기업은 이를 통해 유럽 연합의 데이터 보호 규정을 준수하며 생성형 인공지능을 운용할 수 있습니다.
주장아마존 베드록(Amazon Bedrock)의 지역 간 추론 기능은 생성형 인공지능 모델의 가용성과 성능을 극대화하는 핵심 도구입니다. 기업은 이 기능을 활용하여 여러 아마존 웹 서비스(AWS) 리전 간에 요청을 자동으로 분산하며 애플리케이션의 복원력을 높입니다.
팩트지역 간 추론 기능은 아마존 베드록에서 관리형 서비스로 제공되며 미리 정의된 지리적 경계 내에서 모델 추론 요청을 라우팅합니다. 이 시스템은 모델 처리량을 최적화하고 지연 시간을 최소화하도록 설계되었습니다.
팩트시스템 정의 추론 프로파일은 모델 이름과 지원되는 지리적 리전을 기반으로 명명됩니다. 사용자는 소스 리전에서 응용 프로그램 인터페이스(API) 요청을 보낼 때 특정 프로파일 식별자(ID)를 지정하여 추론을 수행합니다.
주장글로벌 추론 프로파일은 모든 지원되는 상용 AWS 리전을 활용하여 모델 가용성을 확보합니다. 이는 피크 시간대의 용량 부족 문제를 해결하며 일부 모델의 경우 직접 호출보다 저렴한 비용으로 이용할 수 있는 장점이 있습니다.
교차검증글로벌 추론 시 데이터는 목적지 리전으로 전송되어 처리됩니다. 모든 데이터는 AWS 보안 네트워크 내에서 암호화되어 전송되므로 공용 인터넷을 거치지 않으며 데이터 보안과 프라이버시 요구 사항을 충족합니다.
팩트유럽 지역 기반 추론 프로파일은 데이터 거주지 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 유럽 연합(EU) 내에서 시작된 요청은 유럽 연합 내의 다른 AWS 리전으로만 라우팅되도록 제한되어 개인정보보호규정(GDPR) 등 현지 규정을 준수합니다.
교차검증유럽 연합 지역 추론 프로파일을 사용할 경우 런던이나 취리히와 같은 특정 리전은 유럽 연합 내 가용 리전과만 통신합니다. 유럽 연합 외부에서 시작된 요청은 소스 리전과 유럽 연합 리전 간의 최적화만 고려합니다.
팩트AWS는 모든 지역 간 트래픽이 자사가 운영하는 백본 경로를 통하도록 보장합니다. 데이터는 전송 중 암호화되며 고객은 코드 내에서 교차 리전 추론(CRIS) 프로파일 식별자를 명시적으로 지정하여 추론을 실행해야 합니다.
주장AWS 아이덴티티 앤 액세스 매니지먼트(IAM)를 활용하면 데이터 처리에 대한 접근 제어를 강화할 수 있습니다. 최소 권한 원칙을 적용하여 승인된 사용자나 애플리케이션만 특정 모델이나 추론 프로파일에 접근하도록 제한합니다.
팩트지리적 추론 프로파일은 정적 자원이므로 AWS가 임의로 리전을 추가하지 않습니다. 새로운 리전이 추가될 경우 아마존 베드록은 새로운 프로파일 식별자를 가진 별도의 프로파일을 게시합니다.
주장기업은 이러한 지역 간 추론 기능을 통해 인공지능 인프라의 유연성을 확보합니다. 데이터 주권 준수와 고성능 모델 운용을 동시에 달성하려는 기업에 적합한 환경을 제공합니다.
출처아마존 웹 서비스 공식 블로그(https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-ai-flexibility-in-europe-a-guide-to-cross-region-inference-for-eu-data-processing-and-model-access/)를 통해 해당 내용을 교차 검증했습니다.
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