생명과학 기업의 인공지능 확장 전략과 성과 창출 방안

주장생명과학 분야에서 인공지능 기술을 성공적으로 정착시키려면 기업의 우선순위와 연계된 혁신적인 전략적 베팅에 집중해야 합니다. 분산된 소규모 파일럿 프로젝트를 지양하고 비즈니스 성과를 중심으로 자원을 운용해야 합니다.

팩트베인앤컴퍼니와 메이필드 펀드가 생명과학 분야 임원 133명을 대상으로 조사한 결과, 인공지능을 일관되게 확장하여 측정 가능한 가치를 창출하는 기업은 전체의 20%에 불과합니다. 나머지 80%의 기업은 기술적 결함이 아닌 조직 구조와 행동 방식, 야망의 부족으로 인해 성과를 내지 못합니다.

교차검증다수의 기업이 수십 개의 인공지능 이니셔티브를 추진하지만, 이를 실제 재무적 성과로 연결하는 경우는 드뭅니다. 인공지능을 기존 프로세스에 단순히 덧붙이는 방식으로는 근본적인 경쟁력 변화를 이끌어내기 어렵습니다.

팩트성공적인 기업은 인공지능 도입 시 업무 흐름을 근본적으로 재설계합니다. 선도 기업의 69%가 강력한 프로세스 재설계 역량을 보유한 반면, 초기 단계 기업 중 이러한 역량을 갖춘 곳은 5%에 그칩니다.

주장인공지능의 가치는 기술적 배포만큼이나 인력의 수용성에 의존합니다. 경영진은 인사 부서를 초기부터 참여시켜 미래 지향적인 인력 계획을 수립하고 지속적인 변화 관리를 수행해야 합니다.

팩트인공지능 선도 기업은 초기 탐색 기업보다 인공지능 핵심 성과 지표를 주요 비즈니스 보고서에 포함할 확률이 높습니다. 이들은 단순한 기술 활동량이 아닌 기업 가치를 추적하여 성과를 측정합니다.

교차검증업무 흐름 재설계 과정에서 인간의 판단이 필요한 영역과 감독만으로 충분한 영역을 구분하는 작업이 중요합니다. 전문가의 판단과 위험 허용 범위를 인공지능 워크플로우에 내재화해야 인적 자원을 가장 가치 있는 곳에 배치할 수 있습니다.

팩트인공지능 선도 기업은 기능 간 경계를 넘나드는 애자일 팀을 구성할 확률이 일반 기업보다 약 5배 높습니다. 이러한 팀의 중심에는 비즈니스와 기술, 프로세스를 연결하는 인공지능 제품 관리자가 필수적으로 배치됩니다.

주장인공지능 이니셔티브의 성공을 위해서는 최고 경영진의 강력한 후원이 뒷받침되어야 합니다. 성공적인 기업의 절반 가까이가 최고 경영진의 제도적 후원을 받지만, 초기 단계 기업은 그 비율이 4%에 불과합니다.

주장인공지능 도입은 단순한 기술적 시도가 아니라 조직 전체의 체질 개선 과정입니다. 경영진은 명확한 목표를 설정하고 조직의 역량을 재배치하여 기술이 실질적인 가치를 창출하도록 이끌어야 합니다.

주장기술적 성숙도보다 중요한 것은 조직의 수용 능력과 프로세스 재설계 의지입니다. 기업은 인공지능을 통해 얻고자 하는 비즈니스 가치를 명확히 정의하고 이를 달성하기 위한 조직적 토대를 마련해야 합니다.

출처베인앤컴퍼니의 보고서 'The Human Imperative: Scaling AI Across Life Sciences'를 교차 검증했습니다.