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Wittgenhaus

2026년 7월 14일 화요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

마케팅검증

구글 AI 검색 광고 전략과 미래 전환 지표 도입

구글이 인공지능 검색 환경에 최적화된 광고 노출 전략과 새로운 성과 측정 지표를 제시했습니다. 광고주는 자동화 도구 활용을 통해 검색 결과 노출 자격을 확보해야 합니다. 장기적 성과를 측정하는 새로운 지표인 QFC 도입으로 마케팅 효율성을 높일 계획입니다.

2026년 7월 14일

주장구글의 지니 마빈 부사장은 인공지능 기반 검색 결과에 광고를 노출하기 위해 광고주가 기존의 타겟팅 솔루션을 지속적으로 활용해야 한다고 강조했습니다. 광고주는 브로드 매치, 스마트 비딩, 퍼포먼스 맥스 등 구글의 자동화 도구를 사용해야 광고 노출 자격을 유지할 수 있습니다.

팩트인공지능 검색 환경은 광고의 관련성 기준을 높게 설정하고 있습니다. 구글 시스템은 사용자의 검색어와 인공지능이 생성한 답변 내용을 모두 분석하여 가장 적합한 광고를 연결합니다.

교차검증인공지능 기반 광고 도구 도입을 꺼리는 광고주는 그렇지 않은 광고주보다 검색 결과 노출 경쟁에서 불리한 위치에 놓일 수 있습니다. 구글은 인공지능 검색이 대화형 및 다중 모드 방식으로 진화함에 따라 광고주에게 더 많은 인공지능 도구 사용을 요구합니다.

팩트구글은 앞으로 몇 달 내에 영어권 시장을 대상으로 인공지능 브리프 기능을 출시할 예정입니다. 이 기능을 통해 광고주는 자연어를 사용하여 메시지, 타겟 고객, 매칭 가이드를 직접 설정할 수 있습니다.

주장구글이 도입한 미래 전환 지표인 QFC는 기존의 짧은 기여 분석 기간이 포착하지 못하는 장기적인 광고 성과를 측정하기 위해 설계되었습니다. 이는 전통적인 전환 측정 방식의 한계를 보완하려는 구글의 전략적 움직임입니다.

팩트QFC는 광고 상호작용 후 최대 180일까지 발생하는 전환을 예측하는 지표입니다. 구글은 일반 광고 캠페인의 전환 중 약 70%가 30일 이내에 발생하지만, 퍼포먼스 맥스나 수요 창출 캠페인은 그 비중이 낮아 장기적 성과 측정이 필수적이라고 설명했습니다.

교차검증일부 광고주들은 QFC가 다른 마케팅 채널에서 발생할 전환까지 구글의 성과로 과대평가할 가능성을 우려합니다. 구글은 QFC가 기존 지표를 대체하는 것이 아니라 보조적인 보고 신호일 뿐이라고 답변했습니다.

팩트유튜브 크리에이터 파트너십을 통해 광고를 집행할 때는 반드시 크리에이터의 사전 동의를 얻어야 합니다. 구글 광고 플랫폼은 파트너십 요청 도구를 제공하지만, 법적 권리 확보는 전적으로 광고주의 책임입니다.

주장구글은 크리에이터 파트너십이 대형 브랜드나 유명 인플루언서에게만 국한된 것이 아니라고 강조합니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS)나 리드 생성 등 틈새 산업의 광고주들도 높은 참여도를 가진 소규모 크리에이터와 협업하여 성과를 낼 수 있습니다.

팩트인공지능 검색 환경에서의 광고 효율은 데이터 기반의 자동화 도구 활용도에 따라 결정됩니다. 광고주는 구글이 제공하는 새로운 측정 지표를 활용하여 캠페인 성과를 다각도로 분석해야 합니다.

주장기업은 인공지능 기술의 발전 속도에 맞춰 광고 전략을 유연하게 수정해야 합니다. 구글의 도구들은 광고주가 복잡한 검색 환경에서 최적의 고객을 찾도록 돕는 역할을 수행합니다.

출처구글의 공식 뉴스레터인 Ads Decoded와 관련 영상을 통해 해당 내용을 교차 검증했습니다. (https://www.searchenginejournal.com/googles-marvin-clarifies-ai-search-and-qualified-future-conversions/582185/)

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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RELEASES

vLLMv0.25.0

vLLM v0.25.0 릴리즈

vLLM v0.25.0 릴리즈에서는 558개의 커밋이 반영되었으며, 232명의 기여자가 참여했습니다. Model Runner V2가 기본값으로 설정되었고, PagedAttention이 제거되었습니다. 또한 Transformers 모델링 백엔드가 네이티브 vLLM과 동일한 속도를 내도록 개선되었으며, 다양한 신규 모델 및 스트리밍 파서 엔진이 추가되었습니다.

2일 전

Transformersv5.13.1

패치 릴리즈 v5.13.1

이번 패치 릴리즈는 vllm 최신 버전에서 `transformers`를 지원하는 데 중점을 두었습니다. 사용자 정의 모델에 대한 `remap_legacy_layer_types`의 방어 기능을 강화하고, 새로운 선형 레이어 타입 이름을 인식하지 못하는 사용자 정의 코드의 문제를 수정했습니다. 또한, `_LazyAutoMapping.register`에 문자열 키가 전달되는 경우의 오류를 해결했습니다.

2일 전

LangChainlangchain==1.3.13

langchain==1.3.13

`meta` 추가 기능이 도입되었으며, `init_chat_model`에서 `langchain-meta`를 지원합니다. 또한 OpenAI 모델에 대한 명시적 프롬프트 캐싱 기능이 추가되었습니다.

3일 전

LangChainlangchain-openai==1.3.5

langchain-openai==1.3.5

langchain-openai 1.3.5 릴리즈에서는 명시적인 프롬프트 캐싱 기능이 추가되었습니다. 또한 모델 프로필 데이터가 업데이트되었습니다.

3일 전

meta-llama/llama-stackv1.2.0

v1.2.0

이번 릴리즈에서는 Vertex AI 로깅 방식 개선, Milvus 호환성 수정, 파일 처리기 성능 향상 등 다양한 버그 수정이 이루어졌습니다. 또한, Skills API 문서 추가, OGX 논문 문서화, 보안 스캐닝 기능 추가 등 문서 및 기능 개선도 포함되었습니다. 멀티 테넌시 지원 강화 및 API 명세와의 호환성 개선도 이루어졌습니다.

3일 전

PAPERS