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Wittgenhaus

2026년 7월 16일 목요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

국제검증

독일 미디어법의 구글·퍼플렉시티 AI 서비스 적용 결정

독일 미디어 규제 당국이 구글과 퍼플렉시티의 AI 서비스를 단순 플랫폼이 아닌 콘텐츠 제공자로 규정했습니다. 이에 따라 해당 기업들은 독일 주 미디어 조약에 따른 투명성 의무를 준수해야 합니다.

2026년 7월 16일

주장독일 미디어 규제 당국인 자크(ZAK)는 구글의 에이아이(AI) 오버뷰와 퍼플렉시티를 단순한 플랫폼이 아닌 콘텐츠 제공자로 규정했습니다. 당국은 인공지능이 생성한 답변을 제삼자의 정보를 단순히 재배포하는 것이 아니라, 인공지능이 독자적으로 창작한 콘텐츠로 간주합니다.

팩트토르스텐 슈미게 자크 위원장은 인공지능 검색 엔진과 챗봇에 독일 미디어법을 일관되게 적용한다고 밝혔습니다. 이번 결정에 따라 구글과 퍼플렉시티는 독일 주 미디어 조약 제109조를 위반한 것으로 간주되며 즉시 집행력을 갖습니다.

팩트규제 당국은 구글이 인공지능 요약을 검색 결과 상단에 배치하여 전통적인 언론사 링크를 하단으로 밀어내는 행위를 차별로 규정했습니다. 이는 중립적인 검색 결과가 아니라 구글의 자체 콘텐츠를 우선시하는 행위로서 투명성 규칙 위반에 해당합니다.

팩트당국은 디지털 서비스법(DSA)에 따른 책임 면제 조항이 인공지능 생성물에는 적용되지 않는다고 판단합니다. 인공지능이 여러 사이트의 정보를 분석하고 결합하여 새로운 실질적 진술을 생성하므로 이를 플랫폼의 독자적 콘텐츠로 분류합니다.

팩트퍼플렉시티의 경우 독일 내 지정 대리인 부재와 투명성 공시 미비가 주요 문제로 지적되었습니다. 퍼플렉시티는 구글에 비해 영향력은 작으나 서비스 작동 방식이 유사하여 동일한 규제 적용 대상이 될 가능성이 큽니다.

주장미디어 다양성을 보호하기 위해 링크의 선택과 배치에 대한 투명성 확보가 필수적입니다. 슈미게 위원장은 콘텐츠 노출을 통제하는 주체는 반드시 그 기준을 투명하게 공개해야 하며, 그렇지 않으면 언론 생태계가 붕괴할 것이라고 경고했습니다.

주장전문가들은 인공지능 검색 엔진이 정보 습득 방식을 변화시켜 언론사의 트래픽을 감소시킨다고 지적합니다. 얀 오스터와 크리스토프 부쉬 교수는 인공지능 검색 엔진을 위한 별도의 법적 범주를 만들어 미디어 다양성을 보호해야 한다고 제안했습니다.

교차검증구글과 퍼플렉시티는 이번 결정에 대해 한 달 이내에 항소할 수 있습니다. 구글은 이미 뮌헨 법원의 유사한 판결에 대해 항소 의사를 밝힌 바 있으며, 인공지능 생성물의 법적 책임 범위를 두고 치열한 법적 공방이 예상됩니다.

교차검증구글은 사용자가 직접 소스를 선택할 수 있는 선호 소스 기능을 도입했다고 주장합니다. 그러나 비평가들은 대다수 사용자가 이 기능을 활용하지 않을 것이며, 이는 구글이 법적 책임을 회피하기 위한 수단에 불과하다고 비판합니다.

주장이번 조치는 인공지능 기술이 기존 미디어 법체계와 충돌하는 지점을 명확히 드러냅니다. 플랫폼 기업이 알고리즘을 통해 정보의 우선순위를 결정하는 행위는 단순한 기술적 처리를 넘어 편집권 행사에 준하는 영향력을 미칩니다.

주장규제 당국은 기술 기업의 알고리즘 블랙박스를 해소하고 언론사의 공정한 경쟁 환경을 조성하고자 합니다. 앞으로 이어질 법적 공방은 유럽 내 인공지능 규제 표준을 정립하는 중요한 분기점이 될 전망입니다.

출처더 디코더(The Decoder) 보도와 독일 미디어 규제 당국(ZAK)의 공식 발표 자료를 교차 검증했습니다.

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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RELEASES

Anthropicv0.117.0

v0.117.0

이번 릴리즈에서는 dreaming 및 MCP Tunnels API 지원이 추가되었습니다. 또한, SecretStr을 사용하여 traceback에서 credential 정보가 노출되지 않도록 수정되었으며, 문서 필드 설명 및 예제 업데이트가 포함되었습니다.

4시간 전

LangChainlangchain==1.3.14

langchain==1.3.14

`ToolRetryMiddleware`에서 재시도 가능한 예외만 재시도하도록 수정되었습니다. 또한 `ToolErrorMiddleware` 기능이 추가되었습니다.

10시간 전

Transformersv5.14.1

패치 릴리즈: v5.14.1

이번 패치 릴리즈는 Inkling 모델 통합 시 발생했던 몇 가지 문제를 해결했습니다. 특히 EncoderDecoderCache를 사용하는 모델의 assisted generation 관련 문제를 수정했습니다. 또한, position_bias를 사용하는 Inkling 모델에서 StaticCache 및 sdpa를 이용한 prefill 시 발생할 수 있는 문제를 해결했습니다.

14시간 전

TensorRTv1.3.0rc21

v1.3.0rc21

이번 릴리즈에서는 AutoDeploy 백엔드가 지원 중단되고, DeepSeek V4, Cosmos3, Minimax M3, Gemma 4, Qwen3.5 등 다양한 모델에 대한 지원이 추가되었습니다. 또한, 레거시 TensorRT 백엔드 모듈 제거, 멀티모달 관련 인수 및 환경 변수 이동 등 API 변경 사항이 있으며, DSv4 스파스 MLA 어텐션 백엔드 추가, 동적 추측 실행 확장 등 여러 기능 개선이 이루어졌습니다.

1일 전

Transformersv5.14.0

릴리즈 v5.14.0

이번 릴리즈에서는 Inkling, TIPSv2, TIPSv2 DPT 모델이 추가되었습니다. GPTNeoX와 GPTBigCode 모델에 대한 변경 사항이 있으며, 커널 관련 수정 및 개선, 그리고 생성 기능 향상이 이루어졌습니다. 또한 Flash Attention 성능 회귀 문제와 MoE 디코드 최적화 버그가 수정되었습니다.

1일 전

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