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Wittgenhaus

2026년 7월 17일 금요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

마케팅미검

아비나시 카우식의 대행사 계약 재협상 및 수수료 인하 제안

전 구글 전략 전문가 아비나시 카우식이 인공지능 기술 발전에 따른 대행사 업무 자동화를 근거로 계약 재협상을 권고했습니다. 그는 단순 반복 업무의 비용을 절감하고 인간의 전략적 판단에 투자하는 새로운 계약 구조를 제시했습니다.

2026년 7월 17일

주장아비나시 카우식 휴먼 메이드 머신 최고 전략 책임자는 기업이 대행사와의 계약을 재협상하여 수수료를 25%에서 75%까지 낮춰야 한다고 제안합니다. 인공지능 기술의 발전으로 과거 대행사가 수행하던 상당수 업무가 자동화되었기 때문입니다.

팩트카우식은 구글에서 16년간 근무했으며 인튜이트와 다이렉TV 등에서 고위직을 역임한 전략 전문가입니다. 그는 현재 휴먼 메이드 머신에서 최고 전략 책임자로 활동하며 마케팅 및 분석 분야의 변화를 분석합니다.

팩트카우식은 인공지능이 특정 작업뿐만 아니라 전반적인 지능을 갖추게 되었다고 진단합니다. 광고 플랫폼과 인공지능 모델이 통합되어 실시간으로 시스템 간 데이터 공유가 가능해진 환경은 검색 엔진 최적화(SEO)를 포함한 마케팅 대행사의 업무 방식에 근본적인 변화를 요구합니다.

팩트기존 계약의 약 20%를 차지하던 계정 구조 설계 및 키워드 타겟팅 업무는 인공지능 알고리즘이 인간보다 더 효율적으로 처리합니다. 수동 입찰 조정이나 성과 보고서 작성 등 과거 인간이 수행하던 업무의 상당 부분도 자동화되어 비용 절감이 가능합니다.

주장이러한 자동화 환경에서 기업은 기존의 반복적인 업무에서 절감된 비용을 인간의 판단력이 필요한 창의적 전략이나 복잡한 분석 업무에 재투자해야 합니다. 대행사와의 관계를 축소하는 것이 아니라 비용의 지출처를 변경하는 전략이 필요합니다.

주장카우식은 새로운 계약 구조로 세 가지 요소를 제안합니다. 기본 운영을 위한 낮은 수준의 고정 수수료와 인간의 판단이 필요한 프로젝트 수수료, 그리고 실제 수익 증대에 연동된 성과 인센티브로 구성해야 합니다.

팩트성과 인센티브는 플랫폼이 제공하는 광고 대비 매출액(ROAS)과 같은 허수 지표가 아닌 실제 유입된 유기적 수익이나 검증된 매출 성장에 기반해야 합니다. 활동량에 따라 비용을 지불하는 기존 방식은 인공지능 시대에 더 이상 유효하지 않습니다.

주장검색 엔진 최적화 팀은 현재의 계약서를 검토하여 키워드 조사나 수동 순위 추적과 같은 단순 업무를 분류해야 합니다. 이미 인공지능 도구가 대체한 업무를 기준으로 대행사가 제공하는 가치를 재평가하여 계약을 갱신합니다.

팩트재협상 전 기업은 구글 애널리틱스 4(GA4), 서치 콘솔, 로그 파일 등 자사의 데이터를 직접 소유하고 관리해야 합니다. 데이터 주도권을 기업이 확보해야 협상 과정에서 유리한 위치를 점할 수 있습니다.

교차검증향후 2년 동안 생존하는 대행사는 단순히 시간을 판매하는 곳이 아니라 인공지능이 대체할 수 없는 인간의 판단력과 전략적 통찰력을 제공하는 곳이 될 전망입니다. 과거의 관행에 머물러 있는 대행사와 계약을 유지하는 것은 기업에 손실이 될 수 있습니다.

교차검증다만 이러한 제안은 대행사의 기술 도입 수준과 기업의 내부 역량에 따라 적용 범위가 달라질 수 있습니다. 모든 대행사가 동일한 자동화 수준을 갖춘 것은 아니기에 개별 기업의 상황을 고려한 신중한 접근이 필요합니다.

출처서치 엔진 저널(Search Engine Journal)의 보도 내용을 교차 검증했습니다.

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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OpenAIv2.46.0

2.46.0 (20260717) Full Changelog: v2.45.0...v2.46.0(https://github.com/openai/openaipython/compare/v2.45.0...v2.46.0)

14시간 전

Anthropicv0.117.0

v0.117.0

이번 릴리즈에서는 dreaming 및 MCP Tunnels API 지원이 추가되었습니다. 또한, SecretStr을 사용하여 traceback에서 credential 정보가 노출되지 않도록 수정되었으며, 문서 필드 설명 및 예제 업데이트가 포함되었습니다.

21시간 전

LangChainlangchain==1.3.14

langchain==1.3.14

`ToolRetryMiddleware`에서 재시도 가능한 예외만 재시도하도록 수정되었습니다. 또한 `ToolErrorMiddleware` 기능이 추가되었습니다.

1일 전

Transformersv5.14.1

패치 릴리즈: v5.14.1

이번 패치 릴리즈는 Inkling 모델 통합 시 발생했던 몇 가지 문제를 해결했습니다. 특히 EncoderDecoderCache를 사용하는 모델의 assisted generation 관련 문제를 수정했습니다. 또한, position_bias를 사용하는 Inkling 모델에서 StaticCache 및 sdpa를 이용한 prefill 시 발생할 수 있는 문제를 해결했습니다.

1일 전

TensorRTv1.3.0rc21

v1.3.0rc21

이번 릴리즈에서는 AutoDeploy 백엔드가 지원 중단되고, DeepSeek V4, Cosmos3, Minimax M3, Gemma 4, Qwen3.5 등 다양한 모델에 대한 지원이 추가되었습니다. 또한, 레거시 TensorRT 백엔드 모듈 제거, 멀티모달 관련 인수 및 환경 변수 이동 등 API 변경 사항이 있으며, DSv4 스파스 MLA 어텐션 백엔드 추가, 동적 추측 실행 확장 등 여러 기능 개선이 이루어졌습니다.

1일 전

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