음성 데이터만으로 학습한 블록의 인공지능 모델 데사 공개

주장블록이 공개한 새로운 인공지능 모델 데사는 기존 문자 중심 모델이 놓치는 인간의 감정을 포착하기 위해 설계되었습니다.

팩트스퀘어와 캐시 앱을 운영하는 기업 블록은 문자 데이터를 전혀 사용하지 않고 오직 인간의 음성 데이터만으로 처음부터 학습한 인공지능 모델 데사를 발표했습니다.

팩트데사는 실시간으로 비꼬는 말투, 웃음소리, 대화 중의 멈춤을 감지합니다.

팩트이 모델은 풀 듀플렉스 통신을 지원해 사용자가 말하는 동시에 인공지능이 듣고 반응합니다.

팩트데사는 맥북 프로 엠포 맥 환경에서 구동될 정도로 효율적이며, 학습 과정에서 엔비디아 지비이백 엔브이엘칠십이 시스템이 단 한 대 사용되었습니다.

주장블록은 현재의 음성 인공지능이 감정적 신호를 무시하는 한계를 극복하기 위해 데사를 개발했습니다.

교차검증데사는 아직 일반 대중에게 공개되지 않았으며 보안 연구원들을 대상으로 제한적인 테스트를 진행하고 있습니다.

팩트음성 인공지능 분야에서는 휴메 AI의 이브이아이, 큐타이의 모시, 라이온의 오픈 엠패틱 프로젝트 등 다양한 시도가 이어져 왔습니다.

팩트오픈에이아이는 지난해 6월 챗지피티의 고급 음성 모드를 개편하며 감정 표현과 억양을 개선했습니다.

교차검증감정적으로 들리는 음성이 실제 지능이나 감정을 의미하지는 않는다는 지적도 존재합니다.

주장인공지능 기술은 단순한 음성 구현을 넘어 대화의 의도를 파악하는 방향으로 발전할 전망입니다.

출처더 디코더(https://the-decoder.com/blocks-new-ai-model-dessa-was-trained-entirely-on-human-speech-to-catch-emotions-text-based-models-miss/) 및 블록 공식 홈페이지(https://block.xyz)의 보도를 교차 검증했습니다.