CFO 83%가 2년 내 AI 투자 확대…성공 관건은 프로세스 혁신

주장재무 책임자(CFO)들이 인공지능(AI) 혁명의 자금줄 역할을 넘어 직접적인 도입 주체로 나섭니다. 재무 부서의 AI 투자는 단순한 실험을 지나 운영 효율성을 높이는 전략적 필수 요소로 자리 잡았습니다.

팩트베인앤컴퍼니 조사에 따르면 올해 CFO 56%가 전사적 AI 투자를 15% 이상 늘릴 계획입니다. 향후 2년 내에는 83%의 CFO가 15% 이상의 예산 증액을 계획하며, 42%는 30% 이상의 대규모 증액을 예상합니다.

팩트재무 부서 내 AI 도입의 핵심 성과는 비용 절감보다 속도 개선에 있습니다. CFO 48%가 AI 도입의 가장 큰 성과로 업무 주기 단축을 꼽았으며, 인력 감축이나 비용 절감을 선택한 비율은 34%에 그칩니다.

교차검증AI 투자 규모는 급증하지만 실제 성과에 대한 만족도는 아직 낮습니다. 초기 AI 투자 결과에 대해 매우 긍정적이라고 답한 CFO는 31%에 불과하며, 이는 기술 도입보다 업무 프로세스 재설계가 미흡하기 때문입니다.

팩트AI를 전사적으로 확장한 기업의 성과 만족도는 41%로, 파일럿 단계에 머무는 기업의 25%보다 높습니다. AI 성숙도가 높은 상위 25% 기업의 경우 만족도가 60%를 상회합니다.

주장AI 도입의 가장 큰 걸림돌은 기술 자체가 아니라 '워크플로우 부채'입니다. 기존의 비효율적인 업무 방식을 그대로 둔 채 AI만 덧씌우는 방식은 생산성 향상 대신 복잡성만 가중시킵니다.

교차검증많은 기업이 AI를 도입하면서도 기존의 수동 프로세스를 병행합니다. 이로 인해 AI가 제공하는 데이터와 기존 방식 사이에서 신뢰 문제가 발생하며, 결과적으로 기대했던 시간 단축과 정확도 향상을 달성하지 못합니다.

주장CFO는 AI 비즈니스 케이스를 재정의하여 비용 절감뿐만 아니라 '통찰력 도출 시간'과 '의사결정 속도'를 핵심 성과 지표로 삼아야 합니다. 속도를 전략적 결과물로 관리할 때 AI의 진정한 가치가 이사회와 경영진에게 증명됩니다.

팩트현재 재무 조직의 약 60%는 AI 이니셔티브가 여전히 파일럿이나 제한적인 생산 단계에 머물러 있습니다. 머신러닝이나 생성형 AI를 재무 전반에 걸쳐 완전히 생산 단계로 확장한 기업은 전체의 15%에서 25% 수준에 불과합니다.

주장성공적인 AI 도입을 위해서는 검증된 영역인 송장 처리나 결제 프로세스부터 산업화하고, 이후 재무 기획 및 분석(FP&A)으로 확장하는 단계적 접근이 필요합니다. 또한 AI 에이전트를 도입하기 전에 기존의 복잡한 승인 절차와 업무 규칙을 먼저 단순화해야 합니다.

출처베인앤컴퍼니(Bain & Company)의 최신 연구 보고서(https://www.bain.com/insights/cfos-funded-ai-revolution-now-they-are-joining-it)를 교차 검증했습니다.