ChatGPT 검색의 site 연산자 활용 급증

주장프롬프트워치는 생성형 엔진 최적화라는 새로운 시장을 개척하고 있습니다. 이 기업은 대화형 인공지능의 답변 내에서 특정 웹사이트의 노출 빈도를 높이기 위한 전략적 도구를 제공합니다.

팩트프롬프트워치는 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 주요 대화형 인공지능 제품의 응답을 자동화 방식으로 추적합니다. 이들은 수집된 데이터를 바탕으로 보고서를 발행하며, 인공지능 모델의 내부 설계 변화를 파악하는 지표로 활용합니다.

팩트프롬프트워치 데이터에 따르면, 챗GPT 검색에서 site 연산자가 포함된 쿼리 비중이 지난 8월 8일을 기점으로 급격히 상승했습니다. 이전에는 0.3퍼센트에서 0.5퍼센트 사이를 유지했으나, 해당 일자 이후 16퍼센트에서 17퍼센트 수준으로 크게 뛰었습니다.

팩트이번 변화는 오픈에이가 지난 8월 6일에 발표한 솔루션 업데이트 시기와 일치합니다. 당시 오픈에이는 플러스 및 프로 사용자를 대상으로 사실관계 신뢰성을 높이고 더 집중된 답변을 제공하겠다고 밝혔습니다.

교차검증이러한 수치는 프롬프트워치가 자동화된 추적 기능을 활성화한 특정 프롬프트들에 한정된 데이터입니다. 따라서 전체 사용자의 모든 검색 쿼리를 대변하지는 않는다는 한계가 있습니다.

주장전문가들은 오픈에이가 시스템 프롬프트를 공개하지 않아 정확한 내부 로직 파악에 어려움을 겪고 있습니다. 다만, 현재 챗GPT의 검색 도구는 사용자가 직접 site 연산자를 입력하는 방식보다는 내부적으로 검색 쿼리를 최적화하는 형태를 취합니다.

팩트지난 8월 18일 프롬프트워치의 후속 보고서에 따르면, 챗GPT 검색 결과에서 레딧 인용 빈도가 크게 감소했습니다. 이는 인공지능이 특정 소스에 대한 의존도를 조정하고 있음을 보여줍니다.

교차검증레딧 인용 감소 현상에 대해 시스템 프롬프트가 변경되었는지 확인하려는 시도가 있었습니다. 그러나 현재까지 공개된 시스템 프롬프트 유출본에서는 관련 변경 사항이 발견되지 않았습니다.

교차검증이는 모델의 가중치 조정이나 다른 내부 알고리즘의 변화일 가능성이 있습니다.

주장인공지능의 검색 방식 변화는 웹사이트 운영자들에게 새로운 도전 과제를 제시합니다. 기존의 검색 엔진 최적화 전략이 생성형 엔진 최적화로 진화하면서, 인공지능이 선호하는 데이터 구조를 갖추는 일이 중요해졌습니다.

출처사이먼 윌리슨의 블로그(https://simonwillison.net/2026/Aug/20/chatgpt-search-now-uses-the-siteoperator-at-scale/) 및 프롬프트워치(https://promptwatch.com)의 보도를 교차 검증했습니다.