범용 컴퓨터 에이전트 홀로4 공개

팩트Hcompany는 새로운 에이전트 모델 시리즈인 홀로4를 발표했습니다. 이 모델은 27B 밀집 모델과 35B-A3B 전문가 혼합 모델 두 가지 크기로 제공됩니다.

주장홀로4는 특정 인터페이스에 국한되지 않고 그래픽 사용자 인터페이스와 코드, 모델 제어 프로토콜, 응용프로그램 프로그래밍 인터페이스를 통해 작업하도록 설계되었습니다. 이는 단일 비즈니스 작업이 여러 접근 방식을 결합하는 실제 업무 환경을 반영합니다.

팩트홀로4는 데스크톱과 웹, 안드로이드 환경에서 동일한 모델로 구동됩니다. 사용자는 플랫폼별로 모델을 별도로 선택할 필요 없이 일관된 방식으로 에이전트를 호출합니다.

교차검증운영체제 환경 벤치마크에서 홀로4 27B는 61.7%의 점수를 기록했습니다. 이는 최상위 모델인 오푸스 5.5의 81.8%보다는 낮지만, 적은 파라미터와 낮은 비용으로 효율적인 성능을 구현합니다.

팩트홀로4는 큐원 베이스 모델을 기반으로 성능을 개선했습니다. Hcompany는 투명성을 위해 벤치마크 점수의 근거가 되는 모든 작업 궤적을 오픈소스로 공개합니다.

주장에이전트 모델의 핵심은 실제 업무 수행 능력에 있습니다. 홀로4는 에이전트 작업 팩토리를 통해 생성된 대규모 환경과 작업 데이터를 바탕으로 전문 소프트웨어 제어 능력을 학습했습니다.

팩트3차원 모델링 작업 테스트에서 홀로4 27B는 프리캐드 도구를 활용해 설계를 수행했습니다. 에펠탑 모델링 작업 시 84번의 호출과 130만 토큰을 사용하여 큐원 모델보다 효율적인 작업 처리를 보여줍니다.

팩트게임 디자인 테스트에서는 고도 엔진을 사용하여 게임을 구현했습니다. 홀로4 27B는 68번의 호출과 240만 토큰을 사용해 197번의 호출이 필요했던 기존 모델 대비 작업 효율을 높입니다.

주장Hcompany는 모델 학습을 위해 에이전트 파이프라인을 재구축했습니다. 수백 단계에 걸친 작업 맥락을 유지하는 메모리 구조와 데스크톱 셸 환경을 에이전트에 통합하여 성능을 향상합니다.

출처허깅페이스(https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo4) 및 Hcompany 뉴스룸의 보도를 교차 검증했습니다.