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2026년 11월 6일 금요일

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미니맥스 엠3.1 플래시 출시와 인공지능 가격 경쟁

미니맥스가 인공지능 모델 엠3.1 플래시를 공개하며 성능 향상과 비용 절감을 동시에 달성했습니다. 각종 벤치마크에서 경쟁 모델을 앞섰으나 높은 환각 비율은 개선 과제로 남았습니다.

2026년 10월 20일

주장미니맥스는 엠3.1 플래시를 통해 인공지능 시장의 가격 경쟁이 지속되고 있음을 보여줍니다.

팩트미니맥스의 엠3.1 플래시는 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 지수에서 42점을 기록했습니다.

팩트해당 수치는 이전 모델인 엠3보다 13점 높은 결과이며 작업당 비용은 절반 이하로 감소했습니다.

팩트복잡한 추론 능력 평가인 휴머니티 라스트 이그잼에서 엠3.1 플래시는 48퍼센트의 정답률을 나타냈습니다.

팩트이 성과는 딥시크와 지엘엠 모델을 앞서는 수치입니다.

팩트물리학 추론 능력을 측정하는 크릿피티 벤치마크에서는 22퍼센트를 기록했습니다.

팩트이 수치는 지엘엠-5.3-플래시의 15퍼센트와 제미나이 3.8 플래시의 18퍼센트보다 높습니다.

팩트사실 정확도를 검증하는 에에-옴니사이언스 테스트에서 엠3.1 플래시는 56퍼센트의 정답률을 보였습니다.

교차검증모델의 환각 비율은 93퍼센트로 측정되어 보완이 필요합니다.

팩트엠3.1 플래시는 최대 100만 토큰의 문맥을 처리하며 텍스트와 이미지를 동시에 입력받습니다.

팩트에이피아이 가격은 입력 토큰 백만 개당 0.15달러, 출력 토큰 백만 개당 0.60달러로 결정됐습니다.

팩트미니맥스는 오는 10월 23일에 해당 모델을 오픈 웨이트 방식으로 공개합니다.

팩트현재 플랫폼 사이트를 통해 에이피아이를 제공하며 데스크톱 프로그램인 미니맥스 코드도 지원합니다.

팩트딥시크 브이4.1 플래시 1017과 비교하면 작업당 비용에서 우위를 점합니다.

팩트미니맥스는 작업당 0.22달러의 비용이 발생하며 이는 딥시크의 0.26달러보다 낮습니다.

출처더 디코더(https://the-decoder.com/minimax-m3-1-flash-shows-chinas-ai-price-race-has-no-floor-in-sight/) 및 아티피셜 애널리시스, 미니맥스의 보도 자료를 교차 검증했습니다.

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