MIT, 데이터 센터 효율 높이는 ‘샌둑’ 시스템 개발

주장매사추세츠 공과대학교(MIT) 연구진은 데이터 센터 내 저장 장치의 작업 부하를 지능적으로 분산해 하드웨어 효율을 극대화하는 ‘샌둑(Sanduk)’ 시스템을 개발했습니다. 이 기술은 자원 낭비를 줄이고 기존 장치의 성능을 최대한 끌어올리는 지속 가능한 해결책입니다.

팩트샌둑 시스템은 중앙 컨트롤러와 로컬 컨트롤러로 구성된 2단계 아키텍처를 사용합니다. 중앙 컨트롤러는 전체 작업 배분을 결정하며, 로컬 컨트롤러는 특정 장치의 부하가 급증할 때 즉각적으로 데이터를 재라우팅합니다.

팩트이 시스템은 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 성능을 저하시키는 장치 간 노후화 차이, 읽기-쓰기 작업 간섭, 불규칙한 가비지 컬렉션 문제를 동시에 해결합니다. 별도의 특수 하드웨어 없이 소프트웨어만으로 작동합니다.

교차검증데이터 센터는 여러 저장 장치를 네트워크로 묶어 공유하지만, 장치마다 성능 편차가 존재하여 실제 용량의 상당 부분이 방치됩니다. 기존 방식은 이러한 변동성을 개별적으로 해결하려 했기에 전체 효율 개선에 한계가 있었습니다.

팩트연구진이 10개의 SSD를 대상으로 데이터베이스 운영, 인공지능(AI) 모델 학습, 이미지 압축 작업을 테스트했습니다. 그 결과, 기존 방식 대비 처리량이 12%에서 94%까지 향상되었습니다.

팩트전체 SSD 용량 활용도 역시 23% 증가했습니다. 샌둑 시스템을 적용했을 때 SSD는 이론상 최대 성능의 95%까지 도달합니다. 이는 하드웨어를 새로 교체하지 않고도 기존 장비의 수명을 연장할 수 있음을 의미합니다.

주장고하르 초드리 연구원은 자원을 무작정 늘리는 방식은 지속 가능하지 않다고 지적합니다. 그는 탄소 집약적인 하드웨어를 폐기하기 전에 소프트웨어 솔루션으로 성능을 최대한 활용하는 과정이 중요하다고 강조합니다.

팩트이번 연구에는 고하르 초드리, 터프츠 대학의 안킷 바드와즈, 젠유안 루안, 수석 저자인 아담 벨레이 교수가 참여했습니다. 연구 결과는 유즈닉스(USENIX) 네트워크 시스템 설계 및 구현 심포지엄에서 발표됩니다.

팩트샌둑은 우르두어로 상자를 의미하며 저장 장치를 상징합니다. 연구진은 앞으로 최신 SSD 프로토콜을 통합하고 AI 작업의 예측 가능성을 활용하여 효율성을 더욱 높일 계획입니다.

출처MIT 뉴스룸의 2026년 4월 7일 자 보도 자료를 교차 검증했습니다.