엔비디아 GTC, 물리적 인공지능 구현할 가상 세계 기술 공개
엔비디아가 연례 기술 콘퍼런스 GTC에서 물리적 인공지능 시대를 앞당길 가상 세계 구축 기술을 선보였습니다. 현실과 똑같은 가상 환경에서 로봇과 자율주행차를 학습시키는 기술이 핵심입니다.
주장엔비디아는 이번 GTC(GPU Technology Conference)에서 가상 세계 기술이 물리적 인공지능(AI) 시대를 견인할 핵심 동력임을 강조했습니다. 현실 세계의 물리 법칙을 가상 공간에 그대로 구현하여 로봇과 자율주행차의 학습 효율을 극대화하겠다는 전략입니다.
팩트젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 지난 3월 18일 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 GTC 기조연설을 통해 옴니버스(Omniverse) 플랫폼의 최신 기능을 발표했습니다. 옴니버스는 산업용 디지털 트윈을 구축하기 위한 가상 협업 플랫폼입니다.
팩트이번에 공개된 기술은 현실의 물리적 환경을 가상 공간에 복제하는 시뮬레이션 기능을 대폭 강화했습니다. 로봇은 실제 환경에 투입되기 전 가상 세계에서 수백만 번의 시행착오를 거치며 복잡한 작업을 학습합니다.
주장이러한 가상 학습은 로봇 개발에 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄입니다. 위험한 환경에서 로봇을 직접 테스트할 필요가 없으며 데이터 수집 속도 또한 물리적 환경보다 훨씬 빠릅니다.
팩트엔비디아는 아이작(Isaac) 로봇 플랫폼을 통해 가상 환경에서 학습한 지능을 실제 로봇에 즉시 적용하는 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 로봇은 현실 세계의 다양한 변수에 유연하게 대응합니다.
교차검증다만 가상 세계의 물리 법칙이 현실과 완벽하게 일치하지 않을 경우 학습 결과가 실제 환경에서 오류를 일으킬 가능성이 존재합니다. 엔비디아는 이를 극복하기 위해 더 정밀한 물리 엔진 개발에 주력하고 있습니다.
주장가상 세계 기술의 발전은 제조업뿐만 아니라 물류와 자율주행 등 다양한 산업 현장의 자동화를 가속합니다. 인공지능이 물리적 세계와 상호작용하는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다.
팩트엔비디아는 지멘스(Siemens)를 비롯한 글로벌 제조 기업들과 협력하여 공장 전체를 가상 공간에 구현하는 프로젝트를 진행 중입니다. 생산 라인을 가동하기 전 가상 세계에서 병목 현상을 미리 파악하고 최적화합니다.
주장결국 물리적 인공지능은 가상 세계에서의 정교한 시뮬레이션을 거쳐 완성됩니다. 엔비디아는 가상과 현실의 경계를 허무는 기술로 인공지능 산업의 주도권을 확보하려 합니다.
출처https://www.nvidia.com/en-us/gtc/
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