중소기업이 AI 시대에 살아남으려면

팩트OECD는 2024년 10월부터 12월까지 오스트리아, 캐나다, 독일, 이탈리아, 일본, 한국, 영국 등 7개국 5232개 중소기업을 조사했습니다. 중소기업 31%가 생성형 AI를 사용하며, 이들 기업이 전체 중소기업 고용의 38.4%를 차지합니다. AI 사용 기업 65%가 직원 성과가 개선됐다고 답했으며, 기술 격차가 있는 기업의 39%는 AI가 부족한 역량을 보완했다고 응답했습니다. AI 도입 후 인력 규모는 83%가 변화 없음, 6%가 증가, 9%가 감소했습니다.

팩트중소기업이 생성형 AI를 쓰지 않는 이유로는 현재 업무와의 부적합(57%), 저작권·법·규제 우려(54%), 데이터 활용 불안(52%), 직원 역량 부족(50%) 순이었습니다. 생성형 AI에 대한 중소기업의 태도는 긍정적입니다. 중립 또는 우호적 기업이 86%이며 사용을 전면 금지한 기업은 2%에 불과했습니다.

주장중소기업은 생성형 AI를 핵심 생산 공정보다 주변 업무에 먼저 적용합니다. 마케팅·영업 문구 초안, 이메일·회의록·보고서, 고객 응대 FAQ, 코드 작성·점검 등 시간이 많이 소요되는 보조 업무에 먼저 투입하는 것이 비용 대비 효과가 큽니다. AI로 확보한 시간을 고객 이해·제안 설계·관계 관리 같은 고부가 업무로 전환해야 합니다. 고객의 지불 의사는 기능보다 이해받는 경험에서 나오며 이 부분은 사람이 맡아야 합니다.

주장지금 당장 해야 할 일은 세 가지입니다. 첫째, 사내에서 이미 생성형 AI를 사용하는 직원과 업무를 파악해 보안·저작권 리스크를 관리해야 합니다. 둘째, 고객 응답 속도와 제안 품질에 직결되는 반복 문서 업무부터 자동화해야 합니다. 셋째, AI 사용 금지 정보와 최종 검토 책임자를 1페이지 가이드로 만들어야 합니다.

교차검증AI 도입 후 고숙련 인력 수요가 늘었다고 답한 기업은 20%, 줄었다는 기업은 9%였습니다. AI가 단순 작업 부담을 줄였으나 해석·판단·설계 비중은 높아진 결과입니다. 본 내용은 OECD 보고서 원문이 아니며 저자의 해석을 담고 있어 오독 가능성이 있습니다.

출처OECD. (2025). Generative AI and the SME Workforce: New Survey Evidence. https://www.oecd.org/en/publications/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html