단백질 구조 분할 예측 모델 SplitSeek-Pro 개발
연구진이 단백질 분할 가능성을 정밀하게 예측하는 인공지능 모델 SplitSeek-Pro를 개발했습니다. 이 모델은 아미노산 단위의 분석을 통해 단백질 공학의 효율성을 높입니다. 웹 서버를 통해 누구나 예측 서비스를 이용할 수 있습니다.
주장단백질 구조의 분할 가능성을 예측하는 과정은 기능성 단백질을 설계하는 데 필수적입니다. SplitSeek-Pro는 아미노산 수준에서 분할 가능성을 평가하여 단백질 공학의 정밀도를 높입니다.
팩트SplitSeek-Pro는 단백질의 1차 서열 정보와 3차원 구조적 특징을 통합하여 분석합니다. 이 모델은 대규모 사전 학습과 고품질 미세 조정이라는 2단계 훈련 과정을 거쳐 잔기 단위의 예측 성능을 확보했습니다.
팩트연구진은 세 가지 서로 다른 단백질을 대상으로 실험적 검증을 수행했습니다. 검증 결과, 기존 예측 방법보다 우수한 성능을 보였습니다.
주장이번 연구는 단백질이 구조적으로 응집력 있는 파편들로 구성되어 있음을 시사합니다. 이러한 파편은 초이차 구조 모티프와 유사한 기능을 수행하며 단백질 접힘의 기본 단위가 됩니다.
주장이번 모델은 합리적인 단백질 설계를 위한 강력한 도구로 평가받습니다. 특히 원형 순열이나 분할 재구성 같은 복잡한 단백질 공학 작업에서 핵심적인 역할을 합니다.
팩트SplitSeek-Pro는 웹 서버를 통해 일반 사용자에게 공개되어 있습니다. 연구자는 http://splitseek.topo.bio 주소에서 자동화된 예측 서비스를 이용합니다.
교차검증본 논문은 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 따라 비상업적 용도로만 사용이 가능합니다. 상업적 활용이나 파생물 제작을 위해서는 별도의 허가가 필요합니다.
팩트연구진은 중국 내에서 딥러닝 기반 단백질 분할 예측 방법 및 장치에 관한 특허를 출원했습니다.
팩트본 연구는 중국 국가 핵심 연구 개발 프로그램과 심천 의료 연구 기금의 지원을 받았습니다.
팩트국가 자연 과학 기금 및 베이징 분자 과학 국가 실험실의 재정적 후원도 연구 과정에 포함되었습니다.
교차검증특허 출원과 관련하여 이해 상충 가능성이 존재하므로 연구 결과의 활용 시 이를 고려해야 합니다.
출처Wang, YX., Jiang, F., Xu, T. et al. SplitSeek-Pro: accurate prediction of splittable sites on protein structures. Nat Commun (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-74059-z을 교차 검증했습니다.
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