골드만삭스, "전세계 3억 개 일자리 AI 영향"

팩트전 세계적으로 약 3억 개의 일자리가 AI 자동화의 영향을 받을 것으로 분석되며, 미국에서는 전체 노동 시간의 25%를 차지하는 업무가 AI를 통해 자동화될 잠재력을 가지고 있습니다. 향후 10년의 전환 기간 동안 전체 노동자의 6~7%가 일자리를 잃을 수 있으며, 이 과정에서 실업률은 약 0.6%포인트 상승할 것으로 추산됩니다. (2026년 미국 실업률은 1월 4.3%에서 4.5%로 소폭 상승 전망)

팩트부정적인 측면만 있는 것은 아닙니다. 데이터센터 전력 수요를 충당하기 위해 2030년까지 미국 내에서만 약 50만 개의 신규 인프라 일자리가 필요합니다. 실제로 2022년 이후 데이터센터 건설과 관련된 일자리는 이미 21만 6,000개 증가했습니다.

팩트AI 혁명은 다음 세 가지 경로를 통해 새로운 고용을 창출할 것입니다. 첫째, AI 전문 지식 및 관련 기술을 갖춘 인력에 대한 직접적인 수요 급증. 둘째, 기술 발전에 힘입어 의료 등 특정 산업 내 세분화된 새로운 전문직 등장. 셋째, 생산성 및 소득 증가에 따른 재량적 서비스업(반려동물 관리, 교육 지원 등)의 수요 확대입니다.

주장현재 AI의 영향력은 경영 컨설턴트, 콜센터 직원, 그래픽 디자이너 등 지식 및 창작 산업의 특정 영역에서 우선적으로 감지되고 있습니다. 여기서 가장 주목해야 할 위험 요소는 산업 간 '일자리 미스매치'입니다. 지식 산업에서 밀려난 화이트칼라 노동자들이 향후 수요가 폭증할 인프라 육체노동(건설, 전기, 배관)이나 저임금 대면 서비스직으로 즉각 전환하기는 매우 어렵기 때문입니다.

주장2026년 미국 노동 시장의 최대 화두는 단연 AI가 될 것입니다. 지식 및 콘텐츠 창작 분야에 진입하는 20대와 30대 사회 초년생들이 새로운 AI 도입의 가장 큰 영향을 받을 확률이 높습니다. 만약 예상보다 AI로 인한 일자리 감소가 빠르게 현실화된다면, 이는 경제 성장률 하락 우려를 자극하여 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 인하를 압박하는 강력한 요인이 될 수 있습니다.

교차검증비록 AI가 지식 산업 일부에 영향을 미치고 있으나, 아직까지 미국 경제 전반의 고용 지표를 크게 뒤흔들 수준으로 나타나지는 않았습니다. 향후 10년에 걸친 노동 시장의 변화 속도와 파급력을 명확히 확인하기 위해서는 지속적인 교차 검증과 모니터링이 필요합니다.

출처https://www.goldmansachs.com/insights/articles/how-will-ai-affect-the-us-labor-market?lid=i8if7ehbimza&chl=em&cid=2026-03-27&plt=briefings 원문: How Will AI Affect the US Labor Market? (2026년 3월 18일) 발행: Goldman Sachs Research