아마존 노바 액트, 경쟁사 가격 정보 자동 수집 구현

주장전자상거래 기업은 경쟁사 가격을 수동으로 추적하는 비효율적인 관행에서 벗어나야 합니다. 수동 작업은 운영 비용을 높이고 의사결정 속도를 늦춰 기업의 시장 경쟁력을 약화합니다.

팩트아마존 노바 액트는 자연어 지침으로 웹사이트를 탐색하고 데이터를 추출하는 오픈소스 브라우저 자동화 소프트웨어 개발 키트입니다. 개발자는 파이썬 언어를 사용하여 브라우저 상호작용과 프로그래밍 논리를 결합한 지능형 에이전트를 구축합니다.

교차검증웹사이트 레이아웃 변경이나 동적 콘텐츠는 기존의 규칙 기반 스크립트를 무력화합니다. 노바 액트는 자연어 명령 기반의 유연한 접근 방식을 채택하여 이러한 변화에도 대응하는 회복탄력성을 제공합니다.

팩트수동 가격 모니터링은 데이터 입력 과정에서 인적 오류를 발생시키며, 이는 잘못된 가격 결정으로 이어질 위험이 큽니다. 제품 카탈로그가 확장될수록 수동 프로세스는 확장성 한계에 직면합니다.

주장가격 정보 자동화는 전자상거래를 넘어 보험, 금융, 여행 등 실시간 가격 변동이 잦은 다양한 산업 분야에서 필수적입니다. 시장 변화를 즉각 반영하지 못하는 연구 방식은 기업의 생존을 위협합니다.

팩트노바 액트의 추출 기능을 활용하면 웹페이지에서 구조화된 데이터를 직접 수집합니다. 사용자는 파이단틱 모델을 정의하고 함수 호출을 통해 현재 브라우저 페이지의 정보를 스키마에 맞춰 추출합니다.

팩트노바 액트는 병렬 처리를 지원하여 여러 브라우저 세션을 동시에 실행합니다. 스레드 풀 실행기를 활용하면 수십 개의 경쟁사 페이지를 짧은 시간 안에 효율적으로 모니터링합니다.

교차검증일부 웹사이트에서 발생하는 캡차는 자동화의 걸림돌이 됩니다. 노바 액트는 윤리적 이유로 캡차를 자동으로 해결하지 않으며, 사용자가 직접 해결하거나 인간 개입형 워크플로우를 활용하도록 권장합니다.

팩트사용자는 노바 액트 워크플로우를 배포할 때 에이전트코어 브라우저 도구의 인간 개입 기능을 사용합니다. 이는 서버리스 브라우저 인프라와 실시간 스트리밍을 통해 캡차와 같은 예외 상황을 처리하도록 돕습니다.

출처https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-competitive-price-intelligence-with-amazon-nova-act/ 본 내용은 아마존 웹 서비스 머신러닝 블로그의 공식 게시물을 바탕으로 작성했습니다.