아마존 베드록, 상태 유지 MCP 기능 도입으로 양방향 대화 구현
아마존 베드록 에이전트코어 런타임이 상태 유지 MCP 기능을 새롭게 도입했습니다. 이를 통해 AI 에이전트와 사용자 간 실시간 양방향 상호작용이 가능해졌습니다.
주장아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 상태 유지 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 클라이언트 기능이 도입되었습니다. 기존의 단방향 도구 실행 방식은 이번 업데이트를 통해 양방향 대화형 워크플로우로 진화했습니다.
팩트MCP는 거대 언어 모델(LLM) 애플리케이션과 외부 도구 및 데이터 소스를 연결하는 개방형 표준입니다. 이번 업데이트는 기존의 상태 비저장 서버 호스팅 기능을 넘어, 서버가 클라이언트 요청에 응답하는 완전한 양방향 프로토콜을 구현했습니다.
팩트개발자는 'mcp.run' 설정에서 'stateless_http=False' 플래그를 지정하여 상태 유지 모드를 활성화합니다. 클라이언트가 초기화 과정에서 해당 기능을 지원한다고 선언하면 즉시 사용 가능합니다.
팩트상태 유지 모드에서는 사용자 세션마다 전용 마이크로 가상 머신(VM)이 할당됩니다. 세션은 최대 8시간 동안 유지되며, 15분간 유휴 상태가 지속되면 종료됩니다.
팩트이번 업데이트로 엘리시테이션, 샘플링, 진행 상황 알림 등 3가지 핵심 클라이언트 기능이 추가되었습니다. 엘리시테이션은 실행 중 사용자 입력을 요청하며, 샘플링은 클라이언트를 통해 LLM 생성 콘텐츠를 요청합니다.
팩트엘리시테이션 기능은 폼 모드와 URL 모드를 지원합니다. 폼 모드는 구조화된 데이터를 직접 수집할 때 사용하며, URL 모드는 인증이나 결제처럼 외부 페이지 이동이 필요할 때 활용합니다.
팩트진행 상황 알림 기능은 'ctx.report_progress(progress, total)' 명령어를 사용합니다. 서버는 작업 진행률을 클라이언트에 전달하여 사용자가 실시간으로 상태를 확인하도록 돕습니다.
주장상태 유지 MCP 서버는 단순한 도구 호출을 넘어 사용자의 선호도를 파악하거나 복잡한 의사결정을 지원하는 대화형 에이전트 구축에 필수적입니다. 이는 기업이 더 정교하고 사용자 친화적인 인공지능 서비스를 제공하는 기반이 됩니다.
교차검증상태 유지 모드 사용 시 세션이 만료되거나 서버가 재시작되면 기존 세션 아이디는 404 오류를 반환합니다. 이 경우 클라이언트는 연결을 재초기화하여 새로운 세션 아이디를 발급받아야 합니다.
출처아마존 웹 서비스 공식 블로그(https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-stateful-mcp-client-capabilities-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/)를 교차 검증했습니다.
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