아마존 베드록 기반 클로드 코워크 서비스 출시

주장아마존 베드록을 통해 클로드 코워크를 실행하면 기업은 기존 아마존웹서비스 환경 내에서 안전하게 인공지능을 도입합니다. 이는 개발자를 넘어 일반 지식 근로자까지 인공지능 활용 범위를 확장하는 계기가 됩니다.

팩트아마존 베드록은 사용자의 프롬프트, 파일, 도구 입력값, 모델 응답을 저장하지 않습니다. 해당 데이터를 기반으로 파운데이션 모델을 학습시키지 않으므로 기업 보안 정책을 준수합니다.

팩트클로드 코워크는 문서 읽기, 다단계 연구 수행, 파일 처리 및 결과물 생성 기능을 제공합니다. 사용자는 프로젝트, 아티팩트, 메모리, 파일 업로드, 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 등 클로드 데스크톱의 핵심 기능을 활용합니다.

교차검증앤스로픽이 직접 호스팅하는 채팅 탭, 컴퓨터 사용, 스킬 마켓플레이스는 클로드 코워크에서 제외됩니다. 모델 추론이 오직 사용자의 아마존웹서비스 계정 내 아마존 베드록을 통해서만 이루어지기 때문입니다.

팩트클로드 코워크의 가격은 별도의 좌석 라이선스 비용 없이 기존 아마존웹서비스 계약 및 청구 방식을 따릅니다. 사용량 기반으로 비용을 산정하므로 기업의 예산 관리가 용이합니다.

팩트서비스 설정은 클로드 데스크톱 애플리케이션을 설치한 후, 잼프나 마이크로소프트 인튠 같은 기기 관리 시스템을 통해 이루어집니다. 관리자는 모델 식별자와 아마존 베드록 추론 프로필을 설정하여 배포합니다.

팩트클로드 코워크는 아마존웹서비스 아이덴티티 앤 액세스 매니지먼트 인증, 가상 프라이빗 클라우드 엔드포인트를 통한 네트워크 격리, 아마존 클라우드트레일을 통한 감사 기능을 지원합니다. 기업은 기존 보안 인프라를 그대로 활용합니다.

주장클로드 코워크는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 통해 외부 데이터 소스와 연결되어 실시간 문서 조회 및 웹 검색을 수행합니다. 인공지능은 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 업무 환경의 데이터를 기반으로 결과물을 도출합니다.

팩트제품 관리자는 회의록과 프로젝트 요구사항을 클로드 코워크에 업로드하여 제품 브리프를 자동으로 생성합니다. 운영 관리자나 재무 분석가는 흩어진 문서를 표준 운영 절차서로 통합하거나 원시 데이터를 보고서로 변환합니다.

팩트클로드 코워크는 현재 맥오에스와 윈도우 환경에서 작동합니다. 클로드 모델을 사용할 수 있는 모든 아마존 베드록 리전에서 서비스를 이용합니다.

출처아마존웹서비스 공식 블로그(https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/from-developer-desks-to-the-whole-organization-running-claude-cowork-in-amazon-bedrock/)를 교차 검증했습니다.