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Wittgenhaus

2026년 5월 3일 일요일

전문가의 AI 하이브리드 리서치 랩

AI검증

엔비디아·구글 클라우드, 에이전트 및 물리 AI 협력 강화

엔비디아와 구글 클라우드가 차세대 AI 플랫폼 공동 설계를 위해 협력을 확대합니다. 양사는 고성능 컴퓨팅 인프라와 에이전트 AI, 물리 AI 분야에서 기술적 시너지를 창출합니다.

2026년 4월 22일

주장엔비디아와 구글 클라우드는 10년 이상의 협력 관계를 바탕으로 인공지능 플랫폼의 전 계층을 공동 설계합니다. 이번 협력은 기업이 실험실 수준의 인공지능 기술을 실제 생산 환경으로 전환하도록 지원하는 데 목적을 둡니다.

팩트구글 클라우드는 엔비디아 베라 루빈 기반의 A5X 베어메탈 인스턴스를 새롭게 발표했습니다. 해당 시스템은 이전 세대 대비 토큰당 추론 비용을 최대 10배 낮추고 메가와트당 토큰 처리량을 10배 향상합니다.

팩트A5X 시스템은 엔비디아 커넥트X-9 슈퍼NIC와 구글 버고 네트워킹을 결합합니다. 이 기술을 통해 단일 사이트 클러스터에서 최대 8만 개의 루빈 그래픽 처리 장치를, 다중 사이트 클러스터에서는 최대 96만 개의 그래픽 처리 장치를 확장합니다.

교차검증대규모 클러스터 구축은 막대한 전력 소비와 인프라 관리 비용을 동반합니다. 구글 클라우드는 관리형 인공지능 서비스를 제공하여 고객이 성능과 지속 가능성을 동시에 최적화하도록 돕습니다.

팩트구글 클라우드는 엔비디아 블랙웰 포트폴리오를 대폭 확장했습니다. 고객은 A4 가상 머신부터 GB200 NVL72 기반의 A4X 가상 머신, RTX PRO 6000 블랙웰 그래픽 처리 장치를 탑재한 G4 가상 머신까지 다양한 선택지를 활용합니다.

팩트오픈AI는 구글 클라우드 환경에서 엔비디아 GB300 및 GB200 시스템을 사용하여 대규모 추론 워크로드를 처리합니다. 씽킹 머신즈 랩 또한 A4X 맥스 가상 머신으로 자사 응용 프로그램 인터페이스의 학습 속도를 가속합니다.

팩트엔비디아 블랙웰 플랫폼을 활용한 기밀 컴퓨팅 기술이 클라우드 환경에 도입되었습니다. 프롬프트와 미세 조정 데이터는 암호화된 상태로 보호되어 규제 산업 분야 고객도 보안을 유지하며 인공지능을 활용합니다.

팩트구글 클라우드의 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 엔비디아 네모트론 오픈 모델을 사용합니다. 개발자는 이를 활용하여 추론과 계획, 실행이 가능한 에이전트 인공지능 시스템을 구축합니다.

팩트크라우드스트라이크는 엔비디아 네모 라이브러리를 활용하여 사이버 보안 분야에 특화된 모델을 미세 조정합니다. 이 과정은 위협 탐지 및 대응 속도를 높이는 데 기여합니다.

팩트엔비디아 옴니버스 라이브러리와 아이작 심 로봇 시뮬레이션 프레임워크가 구글 클라우드 마켓플레이스에 제공됩니다. 기업은 실제 로봇을 배치하기 전 디지털 트윈 환경에서 시뮬레이션과 검증을 수행합니다.

출처엔비디아 공식 블로그의 발표 내용을 교차 검증했습니다.

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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RELEASES

LangChainlangchain-anthropic==1.4.3

langchain-anthropic==1.4.3

이번 릴리즈에서는 Anthropic 관련 기능이 1.4.3 버전으로 업데이트되었습니다. 또한, `create_agent`로의 이전 경고 대상 재지정 및 기타 내부 정리 작업이 포함되었습니다. 문서의 X 핸들 참조 업데이트와 Anthropic 관련 HTTPX 최종 처리기 보호 기능도 개선되었습니다.

4시간 전

LangChainlangchain-classic==1.0.5

langchain-classic==1.0.5

langchain-classic 1.0.5 릴리즈에서는 `create_agent`로의 마이그레이션을 위한 경고 메시지 수정 및 기타 정리 작업이 포함되었습니다. 또한, 일부 의존성 버전이 업데이트되었으며, 코어 라이브러리의 최소 버전이 상향 조정되었습니다.

4시간 전

vLLMv0.20.1

vLLM v0.20.1

이번 릴리즈는 v0.20.0 버전을 기반으로 하며, DeepSeek V4의 안정성 및 성능 개선에 중점을 두었습니다. 또한 여러 중요한 버그 수정이 포함되었습니다. 주요 변경 사항으로는 DeepSeek V4 모델 지원, 성능 향상을 위한 다양한 최적화, 그리고 CUDA 그래프 및 메모리 관련 버그 수정 등이 있습니다.

14시간 전

LangChainlangchain-openrouter==0.2.3

langchain-openrouter==0.2.3

langchain-openrouter 0.2.3 버전이 출시되었습니다. 스트리밍 시 분할된 `reasoning_details`를 병합하는 버그가 수정되었습니다.

2일 전

LangChainlangchain-mistralai==1.1.3

langchain-mistralai==1.1.3

이번 릴리즈에서는 MistralAI 통합에 대한 기능 개선 및 버그 수정이 포함되었습니다. 주요 변경 사항으로는 휴먼 메시지에 대한 이미지 입력 지원 추가, 모델 프로필 데이터 업데이트, 그리고 `langchain-core`의 최소 버전이 `1.2.21`로 상향 조정되었습니다. 또한, 여러 의존성 패키지가 최신 버전으로 업데이트되었습니다.

2일 전

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