전 오픈AI 연구원 제리 트워렉의 인공지능 연구소 '코어 오토메이션' 설립

팩트제리 트워렉은 2026년 1월 오픈AI를 퇴사했습니다. 그는 7년간 몸담았던 오픈AI 내부 환경에서 자신이 추구하는 근본적인 연구를 수행하기 어렵다는 점을 퇴사 이유로 밝혔습니다.

주장트워렉은 기존 거대 언어 모델 중심의 연구 방식이 한계에 도달했다고 판단합니다. 그는 딥러닝 연구가 이미 성숙기에 진입했으며, 이제는 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요하다고 강조합니다.

팩트트워렉이 설립한 코어 오토메이션은 세계에서 가장 자동화된 인공지능 연구소 구축을 목표로 합니다. 이들은 자체 연구 과정을 자동화하여 효율성을 극대화할 계획입니다.

팩트코어 오토메이션은 트랜스포머 아키텍처보다 확장성이 뛰어난 새로운 구조를 개발 중입니다. 또한 사전 학습과 강화 학습을 넘어선 새로운 학습 알고리즘 연구에 집중합니다.

팩트연구소 팀은 프런티어 모델, 최적화, 시스템 엔지니어링 분야 전문가들로 구성되었습니다. 이들은 소규모 인력이 인공지능 에이전트를 활용해 기존 조직 전체의 업무를 처리하는 비전을 제시합니다.

팩트코어 오토메이션은 오픈AI 출신들이 설립한 이른바 네오 랩스 대열에 합류했습니다. 여기에는 싱킹 머신즈 랩과 세이프 슈퍼인텔리전스 등이 포함됩니다.

교차검증최근 오픈AI 출신 인재들이 독립하여 새로운 연구소를 설립하는 현상이 두드러집니다. 이는 기존 거대 기업의 연구 방향성에 대한 내부 회의감과 새로운 기술적 돌파구에 대한 갈증을 보여줍니다.

교차검증기존 거대 모델 방식은 데이터와 컴퓨팅 자원을 무한정 투입하는 방식에 의존합니다. 코어 오토메이션의 새로운 접근 방식이 실제 상용화 가능한 성과를 낼 수 있을지는 아직 검증되지 않았습니다.

주장인공지능 산업의 미래는 단순히 모델의 크기를 키우는 경쟁이 아닌, 연구 과정 자체의 자동화와 효율적인 아키텍처 설계에 달려 있습니다. 소수 정예 인력이 인공지능 에이전트를 통해 생산성을 극대화하는 모델이 차세대 표준이 될 것입니다.

출처더 디코더(The Decoder)의 보도 내용을 통해 제리 트워렉의 코어 오토메이션 설립 사실을 교차 검증했습니다.