지멘스의 산업용 인공지능을 통한 인프라 효율화 전략

주장지멘스의 최고 전략 및 기술 책임자인 피터 코르테는 산업용 인공지능이 일상생활의 기반이 되는 인프라를 근본적으로 변화시킨다고 강조합니다. 소비자용 기술이 대중의 관심을 받는 동안, 산업용 인공지능은 공장과 교통 시스템, 에너지망의 효율을 조용히 개선합니다.

팩트지멘스는 180년 역사를 가진 독일의 다국적 기술 기업으로 산업 자동화와 스마트 인프라, 모빌리티 시스템에 집중합니다. 이 회사는 의류와 물, 전기, 교통 시스템 등 물리적 환경의 설계와 생산 과정 전반에 관여합니다.

주장산업용 인공지능은 소비자용 기술과 달리 물리적 세계에 미치는 영향력과 책임의 무게가 다릅니다. 소비자용 기술의 오류는 단순한 해프닝으로 끝나지만, 산업용 인공지능의 오류는 실제 인프라에 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

팩트산업용 인공지능은 99.9% 이상의 극도로 높은 정확도와 신뢰성을 요구합니다. 엔지니어가 부품을 설계하거나 전력망을 최적화할 때 인공지능의 환각 현상은 허용되지 않으며, 안전과 직결된 정밀한 모델링이 필수적입니다.

교차검증산업용 인공지능은 대규모 언어 모델인 엘엘엠(LLM)과는 다른 방식의 데이터 처리가 필요합니다. 산업 현장에서는 시계열 데이터와 건설 데이터, 공학적 시뮬레이션 데이터, 기하학적 벡터 데이터 등 도메인 특화 데이터가 주로 사용되기 때문입니다.

팩트지멘스는 최근 빌딩의 에너지 소비와 온실가스 배출량을 각각 30%씩 절감하는 자율 운영 애플리케이션을 출시했습니다. 이 시스템은 건물 내 센서 데이터를 15분 단위로 학습하여 조명과 온도 설정을 자동으로 조정합니다.

주장산업용 인공지능의 성공을 위해서는 기업 간의 데이터 공유 파트너십이 중요합니다. 고객은 독점적인 데이터를 제공하는 대가로 에너지 절감이나 생산성 향상과 같은 실질적인 이익을 얻어야 합니다.

팩트산업용 데이터는 인터넷에서 구할 수 있는 공개 데이터가 아닌 폐쇄적이고 독점적인 성격을 띱니다. 지멘스는 고객에게 인공지능 모델을 통한 실질적인 가치를 증명함으로써 데이터 공유를 유도하는 전략을 취합니다.

주장기술적 구현만큼이나 중요한 요소는 사람과 워크플로우의 변화입니다. 산업용 인공지능 도입은 기존 업무 방식을 재설계하고 도메인 전문성을 결합하는 조직적 전환을 필요로 합니다.

팩트피터 코르테는 지멘스가 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하여 모든 것을 효율적으로 만드는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 이는 기차 문 고장을 미리 예측하거나 복잡한 공학 시뮬레이션을 가속화하는 등 산업 현장의 문제를 해결하는 데 집중합니다.

출처해당 내용은 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(MIT Sloan Management Review)의 피터 코르테 인터뷰를 교차 검증했습니다. (https://sloanreview.mit.edu/audio/industrial-ai-for-the-physical-world-siemenss-peter-koerte/)