챗GPT, 웹사이트 인용 20% 감소…폐쇄적 정보 제공으로 전환

주장챗GPT가 지난 3월 초 GPT-5.3 인스턴트 모델로 전환한 이후 웹사이트 인용 빈도를 대폭 줄였습니다. 이러한 변화는 생성형 인공지능(AI)이 정보를 제공하는 방식이 이전보다 폐쇄적인 형태로 변하고 있음을 시사합니다.

팩트프랑스 검색 엔진 최적화(SEO) 컨설팅 업체 레조네오(Resoneo)의 분석 결과, 챗GPT의 응답당 평균 고유 도메인 수는 19개에서 15개로 감소했습니다. 응답당 평균 고유 주소(URL) 수 역시 24개에서 19개로 줄어들었습니다.

팩트이번 조사는 인공지능 가시성 추적 플랫폼인 메테오리아(Meteoria)의 데이터를 기반으로 합니다. 조사팀은 14주 동안 매일 400개의 질문을 입력하여 총 2만7000개의 응답을 비교 분석했습니다.

팩트도메인당 주소 비율은 1로 유지되었습니다. 이는 챗GPT가 방문하는 사이트의 수는 감소했으나, 각 사이트 내부를 탐색하는 깊이는 이전과 동일함을 의미합니다.

팩트레조네오는 이러한 변화의 원인을 GPT-5.3 인스턴트 모델의 특성으로 분석했습니다. 해당 모델은 이전 버전보다 웹 검색과 인용을 적게 수행하는 경향을 보입니다.

교차검증온크롤(Oncrawl)의 제롬 살로몬이 수행한 독립적인 서버 로그 분석 결과도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 챗GPT 이용자 봇의 크롤링 활동이 전반적으로 감소했으며, 일부 페이지는 아예 크롤링되지 않는 현상이 확인되었습니다.

팩트서치 아틀라스(Search Atlas)의 보고서에 따르면 구글 검색 순위와 챗GPT 인용 사이의 중복도는 10에서 15퍼센트 수준으로 매우 낮습니다. 이는 인공지능 검색이 기존 검색 엔진과는 완전히 다른 알고리즘으로 작동한다는 사실을 입증합니다.

교차검증과거 에스이(SE) 랭킹의 연구에 따르면 챗GPT의 인용 가능성은 해당 도메인이 가진 참조 도메인 수와 밀접한 관련이 있습니다. 특히 3만2000개의 참조 도메인이라는 임계값이 존재한다는 사실이 밝혀진 바 있습니다.

주장인용 도메인이 20퍼센트 감소했다는 것은 챗GPT 내부에서 가시성을 확보하기 위한 경쟁이 더욱 치열해졌음을 의미합니다. 웹사이트 운영자들은 지난 3월 초 모델 전환 시점을 기준으로 자사 사이트의 유입 트래픽 변화를 점검해야 합니다.

교차검증향후 도입될 GPT-5.4 씽킹 모델은 검색 범위를 다시 넓히고 신뢰할 수 있는 도메인을 타겟팅하는 기능을 포함할 것으로 보입니다. 따라서 현재의 인용 감소 현상이 장기적으로 지속될지는 아직 불확실합니다.

출처서치 엔진 저널(Search Engine Journal)의 보도와 레조네오, 메테오리아, 온크롤의 데이터를 교차 검증했습니다.