코그니칩, AI 반도체 설계 자동화 기술로 6천만 달러 투자 유치

주장코그니칩은 인공지능을 활용해 복잡한 반도체 설계 과정을 자동화하고 효율을 높입니다. 기존의 고비용 설계 방식을 혁신하여 급변하는 시장 환경에 유연하게 대응합니다.

팩트코그니칩은 최근 6천만 달러 규모의 신규 투자를 유치했습니다. 이번 투자 라운드는 셀리그먼 벤처스가 주도했으며, 인텔 최고경영자 립부 탄이 자신의 벤처 투자사를 통해 참여했습니다.

팩트코그니칩은 2024년 설립 이후 현재까지 총 9300만 달러의 자금을 조달했습니다. 확보한 자금은 인공지능 모델 고도화와 반도체 설계 자동화 기술 개발에 투입합니다.

주장파라즈 알라이 코그니칩 최고경영자는 자사 기술이 반도체 개발 비용을 75% 이상 절감하고 개발 기간을 절반 이상 단축한다고 밝혔습니다. 이는 소프트웨어 엔지니어가 사용하는 인공지능 도구를 반도체 설계 영역으로 확장하는 시도입니다.

팩트코그니칩은 반도체 설계 데이터가 기업의 핵심 지식재산권으로 분류되어 외부 공유가 어렵다는 점을 인지하고 있습니다. 이를 해결하고자 자체 데이터셋을 구축하고 고객사가 보안을 유지하며 모델을 학습하는 절차를 마련했습니다.

팩트코그니칩은 오픈소스 아키텍처인 리스크 파이브(RISC-V)를 활용해 중앙처리장치(CPU)를 설계하는 테스트를 진행했습니다. 산호세 주립대학교 학생들과 함께한 해커톤을 통해 모델의 가능성을 입증했습니다.

교차검증코그니칩은 아직 자사 시스템으로 설계한 실제 반도체 결과물을 공개하지 않았습니다. 협업 중인 고객사 명단도 구체적으로 밝히지 않아 기술의 실효성을 검증할 필요가 있습니다.

교차검증반도체 설계 인공지능 시장에는 시놉시스, 케이던스 디자인 시스템즈와 같은 기존 강자가 존재합니다. 칩에이전트AI, 리커시브 등 대규모 투자를 받은 신생 기업과의 경쟁도 치열합니다.

주장투자자인 우메쉬 파드발은 현재의 인공지능 인프라 투자가 자신의 40년 투자 경력 중 가장 큰 규모라고 평가했습니다. 그는 반도체와 하드웨어 분야의 슈퍼 사이클이 코그니칩과 같은 기업에 큰 기회가 된다고 전망합니다.

출처https://techcrunch.com/2026/04/01/cognichip-wants-ai-to-design-the-chips-that-power-ai-and-just-raised-60m-to-try/