신경과학자들이 단 한 번의 경험으로 뇌 회로를 재구성하는 새로운 신경가소성 기제를 규명했습니다. 기존 반복 학습 모델을 넘어선 이번 발견은 뇌의 즉각적인 기억 형성 과정을 설명합니다.

딥시크가 에이전트 작업 효율을 극대화한 신규 모델 딥시크-V4를 공개했습니다. 하이브리드 어텐션 구조를 도입해 추론 비용과 메모리 사용량을 획기적으로 줄였습니다. 실제 에이전트 작업에서 최상위권 모델과 대등한 성능을 보입니다.

메타가 아마존 웹 서비스의 자체 개발 CPU인 그래비톤을 수백만 개 도입하는 계약을 체결했습니다. 이번 결정으로 메타는 AI 추론 및 에이전트 작업의 효율성을 높이고 클라우드 공급망을 다변화합니다.

연구진이 결핵균의 항생제 내성을 정량화해 치료 반응까지 예측하는 인공지능 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기존 이진 분류 방식의 한계를 넘어 임상 수준의 정확도를 확보했습니다.

앤스로픽이 클로드 코드의 성능 저하 원인을 규명하고 공식 사과했습니다. 회사는 재발 방지를 위해 검증 절차를 강화하고 투명한 소통 채널을 구축합니다.

캐나다 인공지능 기업 코히어가 독일 알레프 알파를 인수하기로 합의했습니다. 이번 합병으로 양사는 정부와 규제 산업을 겨냥한 주권 인공지능 솔루션 개발에 집중합니다. 합병 기업의 가치는 200억 달러로 평가되었습니다.

연구진이 인공지능 플랫폼을 활용해 알츠하이머병 치료를 위한 새로운 자가포식 촉진제를 발견했습니다. 해당 기술은 혈액-뇌 장벽 투과성을 높여 기존 약물의 한계를 극복했습니다. 연구진은 관련 도구와 데이터를 오픈 소스로 공개하여 신약 개발 생태계 확장을 지원합니다.

연구진이 3차원 광간섭단층촬영 데이터와 2차원 망막 영상을 통합 분석하는 인공지능 모델 OCTCube-M을 개발했습니다. 이 모델은 다양한 망막 질환 예측에서 높은 성능을 보이며 진단 신뢰도를 높입니다. 관련 모델 체크포인트와 코드는 공개되어 연구에 활용할 수 있습니다.

딥시크가 하이브리드 어텐션 아키텍처를 도입해 연산 비용을 대폭 낮춘 V4 모델을 공개했습니다. 오픈 웨이트 모델로서 경쟁사 대비 압도적인 가격 경쟁력을 확보하며 시장 공략에 나섰습니다.

허깅페이스가 공개한 Gemma 4 E2B 모델 활용 브라우저 확장 프로그램 개발 사례를 분석합니다. 백그라운드 서비스 워커를 중심으로 한 로컬 AI 구현 방법과 효율적인 아키텍처 설계 방안을 제시합니다.