기업용 AI 에이전트가 외부 검색을 수행할 때 발생하는 정보 유출 위험인 모자이크릭스를 분석합니다. 허깅페이스와 서비스나우는 이를 방지하기 위한 새로운 강화학습 기법을 제시했습니다.

미국 연방에너지규제위원회가 인공지능 데이터센터와 반도체 시설의 전력망 연결을 가속화하는 새 정책을 발표했습니다. 대규모 전력 수요처의 능동적인 참여를 유도해 전력망 효율을 높이고 산업 경쟁력을 강화합니다.

오픈에이아이가 기업용 챗GPT 엔터프라이즈 고객을 대상으로 지출 관리 도구와 사용량 분석 기능을 새롭게 선보였습니다. 이번 업데이트는 기업의 인공지능 활용 규모 확장을 지원하고 예산 운영의 효율성을 높이기 위해 마련되었습니다.

홍콩중문대학 등 공동 연구진이 보이지 않는 과거 정보를 추론하고 행동하는 다중모달 거대언어모델(MLLM)의 능력을 평가하는 RNG-Bench를 발표했습니다. 이 연구는 모델이 단순히 현재 상황을 인지하는 것을 넘어, 과거 관측을 재구성하여 복잡한 게임 환경에서 의사결정을 내리는 능력을 측정합니다.

연구진은 확산형 거대언어모델(dLLM)을 위한 새로운 자기 증류 학습 기법인 d-OPSD를 제안했습니다. 기존 방식과 달리 미래 정보를 활용하는 방식으로 학습 효율을 10배가량 높였습니다.

픽시가 아이메시지에서 활용 가능한 증강현실 캐릭터 앱을 공개했습니다. 기기 내부에서 인공지능이 데이터를 처리하여 보안성을 강화한 점이 특징입니다. 앞으로 창작자 생태계와 플랫폼 확장을 추진할 계획입니다.

어도비가 자사 생성형 인공지능인 파이어플라이를 프리미어 프로와 일러스트레이터 등 주요 소프트웨어에 통합합니다. 창작자는 반복 작업을 자동화하고 브랜드 키트 생성 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 이번 업데이트는 창작자의 생산성 향상을 목표로 합니다.

생물학 연구의 효율성을 높이기 위해 이미지 주석 작업을 자동화하는 SAMJ 플러그인이 개발되었습니다. 이 도구는 프로그래밍 지식 없이도 AI 모델을 활용해 복잡한 이미지 내 객체를 정밀하게 분할합니다.

연구진이 단백질 분할 가능성을 정밀하게 예측하는 인공지능 모델 SplitSeek-Pro를 개발했습니다. 이 모델은 아미노산 단위의 분석을 통해 단백질 공학의 효율성을 높입니다. 웹 서버를 통해 누구나 예측 서비스를 이용할 수 있습니다.

인간 유전체는 단순한 정보 저장소가 아닌 역동적인 물리적 실체입니다. 현재의 인공지능 모델은 데이터 상관관계 분석에는 유용하나 생명 현상의 근본 원리를 설명하는 데 한계를 보입니다.