인사이트
스토킹 피해자, 오픈AI 상대 소송 제기…AI 안전성 논란
미검스토킹 피해자가 오픈AI의 챗GPT가 가해자의 망상을 부추겨 범죄를 유도했다고 주장하며 소송을 제기했습니다. 오픈AI는 가해자의 위험성을 인지하고도 적절한 조치를 취하지 않았다는 비판을 받고 있습니다.
DDoS 탐지 위한 경량 머신러닝 모델 연구 결과 발표
검증네트워크 보안 위협이 증가함에 따라 효율적인 분산 서비스 거부 공격 탐지 기술이 요구됩니다. 연구진은 제한된 자원 환경에서도 공격을 정확히 분류하는 머신러닝 프레임워크를 제안했습니다.
데이터브릭스, AI 에이전트 성능 높이는 메모리 스케일링 제시
검증데이터브릭스가 모델 크기나 추론 능력에 의존하던 기존 방식에서 벗어나 외부 메모리 활용도를 높이는 메모리 스케일링 개념을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 에이전트의 작업 정확도를 높이고 추론 효율성을 개선할 수 있습니다.
트럼프, 폭력적 영상 게시로 사회 윤리 기준 저하 논란
미검도널드 트럼프 전 대통령이 망치로 여성을 살해하는 영상을 게시해 사회적 파장이 일고 있습니다. 전문가들은 이러한 행위가 정치적 의도를 넘어 민주주의 사회의 윤리 기준을 훼손한다고 지적합니다.
챗GPT 이미지 생성 효율 높이는 프롬프트 작성법
검증챗GPT를 활용해 자연어 프롬프트만으로 고품질 이미지를 생성하는 방법을 정리했습니다. 구체적인 묘사와 단계적 수정 과정을 통해 디자인 작업 효율을 높일 수 있습니다.
챗GPT 데이터 분석 활용법: 자연어로 인사이트 도출하기
검증챗GPT를 활용하면 복잡한 수식 없이 자연어 질문만으로 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 데이터 분석의 신뢰도를 높이기 위해 명확한 맥락을 제공하고 결과를 직접 검증하는 과정이 필요합니다.
오픈에이아이, 챗GPT 스킬 활용한 업무 자동화 가이드 공개
검증오픈에이아이가 챗GPT 스킬 기능을 통해 반복 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 방안을 제시했습니다. 사용자는 아카데미 교육 자료를 활용해 실무 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
오픈에이아이, 챗지피티 활용 극대화 위한 프롬프트 작성 가이드 공개
검증오픈에이아이가 챗지피티의 답변 품질을 높이기 위한 프롬프트 작성 원칙을 공식 아카데미를 통해 제시했습니다. 구체적인 지시와 맥락 제공이 인공지능 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소임을 강조합니다.
챗GPT 프로젝트 기능, 업무 연속성과 협업 효율 높인다
검증챗GPT 프로젝트 기능은 대화와 파일을 하나의 작업 단위로 묶어 관리하는 도구입니다. 업무의 연속성을 유지하고 팀 단위의 협업 효율을 높이는 데 효과적입니다.
나토의 실질적 종말과 이탈리아의 국가 안보 전략
미검페데리코 페트로니는 미국이 나토 헌장 5조를 준수하지 않을 경우 나토가 사실상 와해될 것이라고 경고합니다. 이탈리아는 다자 동맹 체제에서 벗어나 미국과 개별적인 양자 관계를 강화하는 전략을 모색하고 있습니다.
스팟
WIRE- TG우크라이나 정보기관, 100여개 러시아 전략 목표물 공격 40일 작전 종료3시간 전
- TG덴마크 러시아 대응 군대 동원 확대20시간 전
- TG러시아 주요 정유소에 우크라이나 무인기 공격 후 가솔린 배급 제한 재도입1일 전
- TG러시아군, 우크라이나 최대 온라인 마켓 웨어하우스 공격1일 전
- TG젤렌스키, 러시아 대규모 공격서 1발만 요격 이유 설명2일 전
- TG젤렌스키, 우크라이나 전사자 5만명 넘어3일 전
- TG러시아 도즈데이 라디오, 우크라이나 공격 후 암호 메시지 전송3일 전
- TG네팔 호랑이 개체수 2010년 이후 4배 증가6일 전
- TG루마니아, 3일 만에 3번째 러시아 무인기 격추8일 전
- TG우크라이나, 카스피해 이란 선박 공격, 테헤란 "선원 1명 사망9일 전
글로벌 인텔리전스
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버블 지표
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v2.53.0
GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.
1일 전
v2.52.1
이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.
1일 전
v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
4일 전
v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
4일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
5일 전
PAPERS
ParEvalLayer: 부분적 LLM 에이전트 평가가 의사결정을 지원할 때
2일 전
GradCuit: 신용 할당 그래디언트 흐름을 통한 견고하고 해석 가능한 테스트 타임 잠재 추론
2일 전
CTRAG: LLM을 이용한 자동 규정 준수 검사를 위한 인컨텍스트 검색 기반 프레임워크
2일 전
점진적 경험 진화를 통한 자기 개선형 LLM
2일 전
Transformer의 기하학적 구조 기반 계층별 FFN 너비 할당
2일 전
문화적 인식은 표현되지만 해독되지 않는다: 18개 오픈 소스 LLM에 걸친 신화적 지식 추적
2일 전
ScrambleToolBench: 에이전트는 자신의 지도가 다음 단계를 가리킬 때조차 철저하게 탐색한다
2일 전
RoMeRL: 차수 축소 유틸리티 상태를 통한 자기 진화 에이전트 메모리의 피드백 커버리지와 메모리-보상 함정 균형
2일 전
PredAct-Bench: 제어된 도구 노이즈 환경에서의 도구 증강 대화 벤치마킹
2일 전
비대칭 강화 학습 및 자기 증류를 활용한 지시 조건부 탐색
2일 전