인공지능 핵심 용어 10선과 기술 정의

주장인공지능 기술이 발전함에 따라 이를 설명하는 새로운 언어가 생성되고 있습니다. 기술 전문가들조차 혼란을 겪을 만큼 용어가 복잡해지고 있어, 정확한 정의를 이해하는 과정이 필수적입니다.

팩트범용 인공지능(AGI)은 인간보다 뛰어난 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 샘 올트먼 오픈에이아이 최고경영자는 이를 동료로 고용할 수 있는 중간 수준의 인간과 같다고 정의했습니다.

팩트인공지능 에이전트는 단순히 대화하는 챗봇을 넘어 스스로 복잡한 작업을 수행하는 도구입니다. 이 시스템은 비용 처리, 예약, 코드 작성 등 다단계 작업을 자율적으로 처리하는 것을 지향합니다.

팩트응용 프로그램 인터페이스(API) 엔드포인트는 소프트웨어의 뒷면에 있는 버튼과 같습니다. 개발자는 이를 통해 애플리케이션 간 데이터를 주고받거나 인공지능 에이전트가 외부 서비스를 제어하도록 만듭니다.

주장사고의 연쇄는 복잡한 문제를 작은 단계로 나누어 해결하는 방식입니다. 이 방식은 대규모 언어 모델이 논리적 오류를 줄이고 정확한 답변을 도출하는 데 도움을 줍니다.

팩트코딩 에이전트는 소프트웨어 개발에 특화된 자율 프로그램입니다. 이 프로그램은 단순히 코드를 제안하는 것을 넘어 스스로 코드를 작성하고 테스트하며 오류를 수정하는 역할을 수행합니다.

팩트컴퓨트는 인공지능 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 계산 능력을 의미합니다. 그래픽 처리 장치(GPU), 중앙 처리 장치(CPU), 텐서 처리 장치(TPU)와 같은 하드웨어 인프라가 현대 인공지능 산업의 기반이 됩니다.

팩트딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 사용하는 기계 학습의 일종입니다. 이 기술은 데이터에서 스스로 특징을 찾아내며 반복적인 학습을 통해 성능을 개선합니다.

팩트증류는 큰 모델의 지식을 작은 모델로 옮기는 기술입니다. 교사 모델의 출력을 학생 모델이 학습하게 하여 더 효율적이고 빠른 모델을 만드는 방식을 취합니다.

팩트미세 조정은 특정 작업에 최적화하기 위해 모델을 추가로 훈련하는 과정입니다. 기업들은 범용 모델에 도메인 특화 데이터를 주입하여 상업적 가치를 높입니다.

교차검증인공지능 용어는 기술의 발전 속도만큼 빠르게 변화하고 있습니다. 따라서 특정 시점의 정의가 기술적 한계나 새로운 연구 결과에 따라 수정될 가능성이 존재합니다.

출처테크크런치(TechCrunch)의 인공지능 용어 가이드를 통해 위 내용을 교차 검증했습니다. https://techcrunch.com/2026/05/09/artificial-intelligence-definition-glossary-hallucinations-guide-to-common-ai-terms/