생성형 AI 웹사이트 제작 시 주의해야 할 7가지 오류

주장생성형 AI를 활용해 웹사이트를 제작할 때 가장 큰 문제는 디자인의 독창성이 결여된다는 점입니다. AI는 학습된 데이터 중 보편적인 디자인을 선택하므로 결과물이 지나치게 일반적이며 브랜드 가치를 떨어뜨릴 위험이 있습니다.

팩트와이 콤비네이터의 아론 엡스타인과 크론의 창업자 라파엘 샤드는 AI가 생성한 웹사이트에서 흔히 발견되는 5가지 디자인 트렌드를 지적했습니다. 이들은 보라색 그라데이션 남용, 벤토 박스 레이아웃의 무분별한 사용, 구글 색상을 연상시키는 원색 대시보드 등을 대표적인 사례로 꼽았습니다.

교차검증AI가 제안하는 디자인이 무조건 나쁜 것은 아니지만, 대규모 언어 모델이 학습한 성공 사례들이 빠르게 복제되면서 스타트업 웹사이트가 획일화되고 있습니다. 과거에는 디자인 트렌드가 확산하는 데 시간이 걸렸으나, 현재는 AI를 통해 일주일 만에 동일한 형태가 양산됩니다.

팩트사용자 경험을 저해하는 두 번째 요소는 예측 불가능한 상호작용 피드백입니다. 마우스 커서를 따라다니는 조명, 불필요한 배경 애니메이션, 자동으로 페이드인되는 요소는 사용자의 기대를 깨뜨리고 혼란을 유발합니다.

주장웹사이트는 사용자가 기대하는 표준적인 상호작용 패턴을 따라야 합니다. 사용자가 방문했을 때 예상치 못한 움직임이나 반응을 마주하면, 이는 사용자 경험을 방해하는 요소로 작용합니다.

팩트세 번째 주요 실수는 깨지거나 혼란스러운 사용자 경험 패턴입니다. 특히 스크롤을 강제로 제어하는 스크롤 재킹은 사용자의 브라우저 탐색을 방해하며, 애니메이션 로딩을 위해 사용자를 특정 위치에 고정하는 행위는 불쾌감을 줍니다.

교차검증화려한 애니메이션이 웹사이트의 핵심 메시지보다 더 많은 주의를 끄는 것은 심각한 문제입니다. 사용자는 애니메이션을 보느라 제품의 기능이나 제공하는 가치에 대한 정보를 놓치게 됩니다.

주장디자인이 화려해도 제품에 대한 설명이 부족하면 웹사이트는 실패합니다. 제품의 가치 제안이 불분명하거나 타겟 고객이 누구인지 명시하지 않는 것은 AI 웹사이트 제작 시 발생하는 치명적인 오류입니다.

팩트전문가들은 웹사이트가 명확성을 제공하고 정보를 전달하는 본연의 목적에 집중해야 한다고 강조합니다. 사용자가 웹사이트에서 길을 잃거나 제품의 기능을 이해하지 못한다면, 그 디자인은 아무리 전문적으로 보여도 가치가 없습니다.

출처서치 엔진 저널의 기사를 바탕으로 내용을 교차 검증했습니다. https://www.searchenginejournal.com/7-common-ai-website-mistakes-that-are-easy-to-avoid/574196/