MARKETS
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
Wittgenhaus

2026년 8월 3일 월요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

마케팅검증

구글·마이크로소프트 등 11개 사의 AI 에이전트 탐색 표준 ARD 발표

구글과 마이크로소프트 등 11개 기업이 인공지능 에이전트가 도구를 스스로 찾고 검증하는 표준인 ARD를 공개했습니다. 이 표준은 기존의 수동 연결 방식을 런타임 검색 방식으로 전환하여 에이전트의 연결성 문제를 해결합니다.

2026년 6월 19일

주장구글과 마이크로소프트, 깃허브 등 11개 기업이 에이전트 자원 탐색(Agent Resource Discovery, ARD) 표준을 발표했습니다. 이 표준은 인공지능 에이전트가 웹상에서 필요한 도구와 기술, 다른 에이전트를 스스로 찾고 검증하는 방식을 정의합니다.

팩트해당 초안은 지난 6월 17일에 공개되었으며 아파치 2.0 라이선스를 따릅니다. 이 프로젝트는 리눅스 재단 산하의 AI 카탈로그 데이터 모델을 기반으로 개발되었습니다.

팩트이번 표준화 작업에는 구글과 마이크로소프트를 비롯해 깃허브, 허깅페이스, 시스코, 데이터브릭스, 고대디, 엔비디아, 세일즈포스, 서비스나우, 스노우플레이크가 참여했습니다.

주장ARD는 현재 인공지능 에이전트가 직면한 연결성 문제를 해결하는 데 목적을 둡니다. 기존에는 에이전트가 사용할 모든 도구나 응용 프로그램 인터페이스(API)를 사전에 수동으로 연결해야 했습니다.

주장ARD는 이러한 수동 연결 과정을 런타임 단계의 검색 과정으로 전환합니다. 이를 통해 에이전트는 필요한 자원을 실시간으로 파악하고 활용합니다.

팩트ARD는 카탈로그와 레지스트리라는 두 가지 핵심 요소로 작동합니다. 기업은 자신의 도메인에 ai-catalog.json 파일을 게시하며, 레지스트리는 이를 크롤링하여 에이전트의 검색 요청에 응답합니다.

교차검증구글의 존 뮬러는 거대언어모델(LLM) 시스템이 llms.txt와 같은 파일로 사이트를 구분하는 데 한계가 있다고 지적했습니다. 현재 ARD는 콘텐츠 사이트가 아닌 도구 제공자를 대상으로 하며, 미래의 에이전트 중심 전략에 대한 실효성 논쟁이 존재합니다.

팩트깃허브는 코파일럿이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 도구를 찾을 수 있는 에이전트 파인더를 공개했습니다. 허깅페이스는 ARD 서비스 전반에서 기술을 검색하는 디스커버 툴을 출시했고, 시스코는 자사의 에이전트 디렉토리에 이 표준을 연동했습니다.

주장이번 발표는 기계가 읽을 수 있는 웹 환경을 구축하려는 흐름의 일환입니다. 구글은 ARD 발표 이틀 전 인공지능 시스템 간 지식 공유를 위한 오픈 지식 포맷을 공개했습니다.

교차검증ARD는 현재 0.9 버전의 초안 상태이며 생태계 확장이 초기 단계에 머물러 있습니다. 구글의 에이전트 레지스트리 지원 역시 앞으로 몇 달 뒤에 이루어질 예정입니다.

주장이번 표준화는 인공지능 생태계의 상호운용성을 높이는 중요한 이정표가 됩니다. 각 기업은 자사 플랫폼을 넘어 에이전트 간의 협업을 강화하는 방향으로 기술을 발전시킵니다.

출처서치 엔진 저널(Search Engine Journal)의 보도 내용을 교차 검증했습니다.

관련 콘텐츠

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

스팟

WIRE

글로벌 인텔리전스

전체보기 →

본 페이지의 정보는 공개 채널을 통해 자동 수집되는 정보로 정보의 정확성·완전성을 보장하지 않으며, Wittgenhaus의 공식 입장이 아닙니다. 이를 근거로 한 판단과 행위의 결과에 Wittgenhaus는 책임을 지지 않습니다.

버블 지표

상세보기 →

릴리즈 & 논문

전체보기 →

RELEASES

TensorRTv1.3.0rc23

v1.3.0rc23 릴리즈

이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.

2일 전

OpenAIv2.52.0

v2.52.0

이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.

3일 전

OpenAIv2.51.0

v2.51.0

이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.

3일 전

LangChainlangchain-core==1.5.3

langchain-core==1.5.3

langchain-core 1.5.3 릴리즈에서는 게이트웨이에서 `LANGSMITH_API_KEY`를 사용하도록 폴백(fallback)하는 수정 사항이 포함되었습니다.

4일 전

OpenAIv2.50.0

v2.50.0

이번 릴리즈에서는 API의 트랜스크립션 모델 업데이트가 포함되었습니다. 또한, 오디오 관련 버그 수정으로 트랜스크립션 키워드 오버로드가 복원되었습니다.

5일 전

PAPERS