구글 검색 스팸 업데이트와 검색 트래픽 변화
구글은 글로벌 검색 품질 향상을 목표로 새로운 스팸 대응 조치를 배포하기 시작했습니다. 이 과정에서 멀티모달 검색 기능이 추가되었으며, 주요 매체들의 검색 트래픽은 감소하는 추세를 보입니다. 이러한 변화는 웹사이트 관리 환경과 이용자 행태에 직접적인 영향을 미칩니다.
주장구글은 검색 품질을 높이기 위해서 2026년 9월 24일부터 새로운 스팸 업데이트를 전 세계에서 배포하기 시작했습니다. 이번 조치는 올해 들어 진행되는 네 번째 스팸 대응 작업입니다.
팩트이번 업데이트는 태평양 표준시 기준 오전 9시 15분에 시작되었으며 최대 2주 동안 이어진다는 특징이 있습니다. 이전의 대응 작업들이 3일 안에 마무리되었던 것과 비교하면 이번 배포 기간은 긴 편입니다.
팩트배포 기간이 길어지는 상황에서 구글 검색 콘솔의 성능 보고서에는 이미지 기반 검색을 식별하는 멀티모달 필터가 추가되었습니다. 이 데이터는 구글 렌즈, 서클 투 서치, 이미지 업로드, 크롬의 이미지 검색 기능을 포괄합니다.
교차검증멀티모달 검색은 이미지를 중심으로 이루어지기 때문에 상세한 질의 데이터가 제공되지 않습니다. 다만 생성형 인공지능 성능 보고서에도 동일한 멀티모달 기능이 순차적으로 적용될 예정입니다.
주장웹사이트 관리자는 검색 로봇인 구글봇이 오류 페이지를 수집하여 색인에서 누락되는 문제를 방지해야 합니다. 구글의 검색 전문가인 존 뮬러는 중요한 페이지를 정기적으로 점검하여 기술적 문제를 해결할 것을 권장합니다.
팩트기술적 점검이 중요해지는 가운데 데이터 분석 기업 차트비트의 보고서에 따르면 퍼블리셔 네트워크 내 구글 검색 트래픽은 지난해 같은 기간보다 40.2% 감소했습니다. 이는 이전 해의 21.9% 감소 폭보다 훨씬 커진 수치입니다.
교차검증차트비트의 데이터는 뉴스 매체에 집중되어 있어 전체 웹사이트의 상황을 완전히 대변하지 못합니다. 직접 유입이나 외부 공유가 없는 유입 방식인 다크 소셜 트래픽은 지난 2년 동안 점유율이 상승했습니다.
주장트래픽 구조가 변화하는 원인 중 하나로 인공지능 검색 환경이 꼽힙니다. 대학 공동 연구 결과 인공지능 모드를 사용할 때 외부 웹사이트로 향하는 비율이 크게 낮아집니다.
팩트펜실베이니아 대학교와 노스이스턴 대학교의 공동 연구진이 1100명을 대상으로 진행한 실험에서 인공지능 모드 이용자는 일반 검색 이용자보다 외부 사이트 클릭률이 18.8% 포인트 낮았습니다. 참가자들은 인공지능 모드 환경에서 검색 결과에 대한 만족도와 신뢰도가 떨어진다고 응답했습니다.
출처Search Engine Journal(https://www.searchenginejournal.com/seo-pulse-google-spam-update-image-search-data/590882/)의 보도를 교차 검증했습니다.
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