엔비디아, 과학 연구 가속화 위한 신규 AI 소프트웨어 도구 공개

주장엔비디아는 과학적 발견을 가속화하고자 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)을 결합한 새로운 소프트웨어 도구를 공개했습니다. 이 기술은 수 시간에서 수일이 소요되던 복잡한 연산 작업을 실시간 그래픽처리장치(GPU) 가속 파이프라인으로 전환합니다.

팩트엔비디아는 이번 아이에스씨(ISC) 컨퍼런스에서 다키리(DAQIRI) 라이브러리, 알케미(ALCHEMI) 마이크로서비스, 그리고 큐포톤(cuPhoton) 참조 코드를 새롭게 선보였습니다. 이 도구들은 엔비디아 쿠다-엑스(CUDA-X) 플랫폼의 일부로, 다양한 과학 응용 분야에서 성능을 극대화합니다.

팩트천문학 분야에 적용된 큐포톤은 루빈 천문대의 대형 시놉틱 서베이 망원경(LSST) 데이터를 처리할 때 기존 대비 1만4900배 빠른 로딩 속도를 기록했습니다. 또한 32개의 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 활용해 신호 처리 및 분석 속도를 8400배까지 향상시켰습니다.

교차검증기존 데이터 수집 시스템은 고정된 하드웨어에 의존하여 데이터 생성 속도가 저장 속도를 초과할 경우 데이터 손실이 발생할 위험이 있었습니다. 엔비디아의 다키리는 데이터 스트림을 실시간으로 처리하여 이러한 병목 현상을 해결합니다.

팩트유럽입자물리연구소(CERN)의 에이-고스트(A-GHOST) 프로젝트는 다키리를 사용하여 아틀라스(ATLAS) 실험에서 발생하는 충돌 데이터를 실시간으로 분석합니다. 연구진은 기존 저장 공간 제약으로 폐기하던 데이터의 99% 이상을 분석하여 유의미한 신호를 포착합니다.

주장알케미는 화학 및 재료 발견을 앞당기기 위한 도메인 특화 마이크로서비스와 툴킷을 제공합니다. 이는 배터리 재료, 촉매, 유기발광다이오드(OLED) 디스플레이 등 다양한 산업 분야의 연구 효율을 높입니다.

팩트알케미의 비지알(BGR) 및 비엠디(BMD) 마이크로서비스는 수백만 개의 분자와 재료를 동시에 시뮬레이션합니다. 특히 바스프(VASP) 시뮬레이션의 경우, 멀티 프로세스 서비스를 통해 기존 대비 3배 빠른 기하학적 최적화 성능을 제공합니다.

팩트라일라 사이언스는 알케미를 활용하여 고처리량 재료 스크리닝 속도를 50배 향상시켰습니다. 또한 자기 특성 계산 속도를 30% 높이고, 텐서넷 커널을 통해 학습 및 추론 속도를 6배 개선하며 메모리 사용량을 3배 줄였습니다.

교차검증이러한 기술적 진보는 개별 과학자가 단독으로 수행하기 어려운 대규모 연구를 가능하게 합니다. 다만, 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 의존도가 높아짐에 따라 연구 인프라 구축 비용이 새로운 진입 장벽으로 작용할 가능성이 있습니다.

주장엔비디아는 이번 소프트웨어 공개를 통해 과학 연구의 패러다임을 데이터 중심의 실시간 분석 체계로 변화시키고 있습니다. 이는 복잡한 시뮬레이션의 한계를 극복하고 연구 생산성을 극대화하는 전략입니다.

팩트모든 소프트웨어 도구는 깃허브, 파이피아이(PyPI), 또는 엔비디아 엔지씨(NGC) 카탈로그를 통해 순차적으로 제공됩니다. 연구자들은 해당 플랫폼에서 도구를 내려받아 즉시 연구에 활용할 수 있습니다.

출처엔비디아 공식 블로그 및 관련 기술 자료를 교차 검증했습니다.