엔비디아

한국이 엔비디아와 협력해 인공지능 인프라와 연구 역량을 강화합니다. 카이스트 내 공동 연구소 설립과 에스케이 그룹과의 파트너십 확장이 핵심입니다.

엔비디아가 클라우드 게이밍 플랫폼 지포스 나우에 신규 타이틀 9종을 추가하고 주요 게임 업데이트를 진행합니다. 고사양 게임 접근성을 높여 게이밍 생태계 확장을 도모합니다.

미 해군대학원이 엔비디아의 최신 슈퍼컴퓨터를 도입하여 군사 교육과 연구 현대화를 추진합니다. 이번 협력으로 학생과 교수진은 고성능 AI 모델 학습과 시뮬레이션을 수행하게 됩니다.

엔비디아가 의료 로봇 개발을 지원하는 새로운 물리 시뮬레이션 프레임워크를 공개했습니다. 이 기술은 가상 환경에서 로봇 동작을 평가해 학습 시간을 획기적으로 단축합니다. 주요 의료 기기 기업들이 이를 활용해 수술 로봇의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다.

물리 인공지능 시스템 구축의 핵심 과제인 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 기술이 도입되고 있습니다. 엔비디아의 기술을 중심으로 로봇 학습 효율을 높이는 시뮬레이션 프레임워크와 그 활용 방안을 정리했습니다.

대만 위스트론이 미국 텍사스주 포트워스에 엔비디아 인공지능(AI) 칩 생산을 위한 D1 공장을 완공했습니다. 이 시설은 엔비디아의 차세대 슈퍼칩을 대량 생산하며 미국 내 AI 제조 생태계의 핵심 거점으로 자리 잡습니다.

엔비디아가 차세대 AI 인프라를 위한 이더넷 스위치 시스템인 스펙트럼-6를 공개했습니다. 이 제품은 이전 세대 대비 2배 향상된 처리 용량을 제공하며, 대규모 AI 워크로드의 네트워크 병목 현상을 해결합니다.

엔비디아가 차세대 AI 플랫폼인 베라 루빈을 공개하며 전력 효율 극대화를 통한 인프라 혁신을 선언했습니다. 칩부터 그리드까지 통합 설계된 이 시스템은 기존 대비 메가와트당 처리량을 10배 높여 운영 비용을 획기적으로 절감합니다.

마이크로소프트가 엔비디아의 독점 체제를 견제하기 위해 AMD의 차세대 AI 플랫폼을 도입합니다. 클라우드 기업들은 비용 절감과 공급망 안정성을 위해 인프라 공급처를 다각화하고 있습니다.

구글이 인공지능 모델 제미나이의 구조를 하드웨어에 직접 내장하는 프로즌 v2 칩을 개발합니다. 이 칩은 연산 효율을 극대화하여 엔비디아 의존도를 낮추는 전략의 일환입니다. 2028년 본격적인 배치를 목표로 합니다.