피그마의 인공지능 전략, 자체 모델 대신 인간의 판단력과 협업 강조

주장피그마는 인공지능 모델을 직접 구축하는 대신 인간의 판단력과 효율적인 토큰 사용에 집중하는 전략을 선택했습니다. 인공지능 기술이 디자인의 핵심 성장 동력이지만, 높은 추론 비용이 기업의 수익성을 저해하기 때문입니다.

팩트피그마는 2026년 연례 컨퍼런스인 컨피그에서 디자인 캔버스를 코드, 모션, 깊이, 셰이더, 인공지능 에이전트를 위한 통합 작업 공간으로 전환하는 업데이트를 발표했습니다. 현재 포춘 500대 기업의 95퍼센트가 피그마를 사용하여 제품을 개발하고 있습니다.

팩트피그마의 매출 총이익률은 2025년 동안 약 92퍼센트에서 86퍼센트로 하락했습니다. 이러한 하락세는 대규모 인공지능 추론 비용 증가와 직접적인 연관이 있습니다.

팩트피그마는 코드 레이어 기능을 통해 디자인과 코드를 동일한 공간에서 관리하도록 지원합니다. 사용자는 디자인에서 코드를 생성하거나 깃허브 저장소를 가져와 디자인과 코드 간의 반복 작업을 효율화합니다.

팩트피그마는 지난해 인수한 워크플로우 시스템인 위브를 인공지능 재료로 통합했습니다. 이를 통해 팀은 여러 모델과 이미지 소스를 결합하여 캠페인 등 일관된 디자인 방향성을 구축합니다.

주장피그마는 인공지능이 단순히 결과물을 생성하는 것에 그치지 않고 사용자가 지속적으로 수정할 수 있는 도구를 제공해야 한다고 강조합니다. 이는 인터넷의 평균적인 콘텐츠로 학습된 모델의 한계를 극복하고 차별화된 디자인을 만들기 위한 전략입니다.

팩트피그마는 코드 커넥트 기능을 통해 디자인 시스템과 실제 코드를 연결하여 인공지능이 재생성해야 할 양을 줄였습니다. 이 방식은 특정 사례에서 인공지능 추론 비용을 약 30퍼센트 절감하는 효과를 보였습니다.

교차검증딜런 필드 피그마 최고경영자는 인공지능이 고차원적인 수학이나 코딩 문제는 해결하지만, 미학이나 사용자 경험 등 인간의 판단이 필요한 영역에서는 여전히 한계가 있다고 지적했습니다. 그는 인공지능 생성 결과물에 들어가는 토큰 비용과 인간의 노동 시간을 비교할 때 현재의 방식이 비합리적일 수 있다고 언급했습니다.

교차검증피그마가 사용하는 인공지능 모델 공급업체인 앤스로픽은 피그마와 경쟁하는 제품인 클로드 디자인을 출시했습니다. 공급업체가 곧 경쟁자가 되는 상황이 발생함에 따라 주주들은 이사회와 앤스로픽 간의 관계에 대해 우려를 표합니다.

주장피그마의 이러한 행보는 인공지능 시대에도 인간의 창의적 통제권이 디자인 프로세스의 핵심임을 시사합니다. 기술적 효율성과 인간의 전문성을 결합하는 것이 향후 디자인 도구 시장의 경쟁력을 결정할 전망입니다.

팩트피그마는 향후 인공지능 에이전트와의 협업을 강화하여 디자인 생산성을 극대화할 계획입니다. 사용자는 인공지능을 단순한 도구가 아닌 디자인 파트너로 활용하게 됩니다.

출처더 디코더(The Decoder)의 2026년 6월 27일 자 보도를 통해 해당 내용을 교차 검증했습니다.