디매트릭스, 엔비디아 엔비링크 퓨전 도입
인공지능 추론 칩 제조사 디매트릭스가 차세대 랩터 엑스피유를 엔비디아의 인공지능 인프라 플랫폼에 연결하기 위해 엔비디아 엔비링크 퓨전을 도입합니다. 이를 통해 디매트릭스는 맞춤형 실리콘 배포 과정을 단축하고 데이터 센터의 인프라 구축 효율성을 높입니다.
팩트인공지능 추론 칩 제조사 디매트릭스가 차세대 랩터 엑스피유(Raptor XPU)를 엔비디아(NVIDIA)의 인공지능 인프라 플랫폼에 연결하기 위해 엔비링크 퓨전(NVLink Fusion)을 도입합니다. 디매트릭스는 이번 협력을 통해 맞춤형 실리콘에서 대규모 배포까지의 과정을 단축하고 인프라 구축 위험 요소를 줄입니다.
팩트엔비링크 퓨전은 타사 엑스피유 및 중앙 처리 장치를 엔비디아의 엔비링크 스케일업 네트워킹, 엠지엑스(MGX) 랙 아키텍처와 통합하는 플랫폼입니다. 이 기술은 기존 이더넷 대비 3배 낮은 엑스피유 간 지연 시간과 10배 높은 패킷 처리 속도를 제공합니다.
팩트6세대 엔비링크를 통해 엑스피유당 초당 3테라바이트의 전 대역폭 통신이 가능하며, 이는 고성능 인공지능 추론 환경을 뒷받침합니다. 디매트릭스는 이 기술을 활용해 초저지연 추론 서비스를 더 빠르게 확장할 수 있는 기반을 마련합니다.
주장엔비디아의 인공지능 플랫폼은 수직적으로 통합되어 있으면서도 수평적으로는 개방된 구조를 지향합니다. 엔비링크 퓨전은 이러한 개방성을 엑스피유와 중앙 처리 장치로 확장해 실리콘 기업들이 프로세서 혁신에 집중할 수 있도록 돕습니다.
팩트디매트릭스는 엔비디아의 베라(Vera) 중앙 처리 장치, 커넥트엑스-9(ConnectX-9) 슈퍼엔아이씨(SuperNIC), 블루필드-4(BlueField-4) 디피유(DPU) 및 스펙트럼-X(Spectrum-X) 이더넷 네트워킹을 자사 시스템에 통합합니다. 이러한 기술 조합은 특화된 추론 작업을 엔비디아 시스템과 함께 유연하게 운영할 수 있게 합니다.
교차검증맞춤형 엑스피유를 개발하는 것은 기술적으로 어렵고, 이를 대규모 데이터 센터 환경에 배포하는 것은 더욱 복잡한 과제입니다. 엔비링크 퓨전은 이러한 인프라 구축의 어려움을 해결하기 위해 검증된 엔비디아의 인공지능 공장 플랫폼을 직접 활용하도록 설계되었습니다.
팩트엔비링크 퓨전 생태계에는 디매트릭스를 비롯해 아마존웹서비스, 암(Arm), 인텔, 후지쯔, 삼성전자, 시놉시스 등 다수의 글로벌 기술 기업이 참여합니다. 이 플랫폼은 암, 엑스86(x86), 리스크파이브(RISC-V) 등 주요 중앙 처리 장치 아키텍처를 모두 지원합니다.
주장데이터 센터는 엔비링크 퓨전을 통해 공통 랙 표준을 채택함으로써 그래픽 처리 장치, 중앙 처리 장치, 엑스피유를 통합적으로 지원합니다. 이는 프로세서 유형별로 별도의 랙 아키텍처를 설계해야 하는 비효율성을 없앱니다.
팩트엔비디아의 인공지능 공장 플랫폼은 베라 루빈 엔브이엘72(Vera Rubin NVL72), 그록 3 엘피엑스(Groq 3 LPX), 베라 중앙 처리 장치 랙 등으로 구성되어 있습니다. 이 플랫폼은 모든 인공지능 작업 부하와 모델 아키텍처를 실행할 수 있도록 설계되어 전력 대비 성능과 토큰당 비용 효율성을 극대화합니다.
출처엔비디아 공식 블로그(https://blogs.nvidia.com/blog/d-matrix-nvlink-fusion/)의 보도를 교차 검증했습니다.
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